KI für Führungskräfte und Teams

128 Lektionen zu KI-Strategie, Richtlinien, EU-KI-Verordnung, Sicherheit, Anbieterauswahl und Einführung — dazu ein praxisnaher Mitarbeiterteil, damit die ganze Organisation freigegebene Werkzeuge sicher nutzt.

Lektionen	128 Videolektionen (60 Grundlagen + 50 Führung + 18 Mitarbeitende)
Dauer	Circa 27,3 Stunden
Niveau	Einsteiger — keine Vorkenntnisse nötig
Zugang	4 Monate ab Anmeldung
Format	Video on demand, in Ihrem eigenen Tempo
Kurssprache	Videolektionen auf Englisch. Deutsche Fassung in Vorbereitung.
Preis	€229

Kursinhalte im Überblick

Anwendungsfälle mit hohem Nutzen finden und eine belastbare KI-Roadmap bauen
Eine KI-Richtlinie verfassen, einführen und durchsetzen, an die sich Menschen halten
Die EU-KI-Verordnung: Risikokategorien, Pflichten, Dokumentation und dauerhafte Konformität
Sicherheit: Unternehmensdaten schützen, Zugriffe steuern, Schatten-KI und Notfallreaktion
Unternehmensoptionen im Vergleich — Copilot für 365, ChatGPT Enterprise, Gemini für Workspace
Interne Assistenten, RAG und Wissensdatenbanken, danach Agenten und Prozessautomatisierung
Messbarkeit: Erfolgskennzahlen, Produktivitätsgewinne, ROI und Berichte
Ein praxisnaher Mitarbeiterteil mit Anleitungen für Betrieb, HR, Finanzen, Vertrieb und Service

Vollständiges Curriculum — 128 Lektionen

Der Grundlagenteil schafft ein gemeinsames Verständnis. Der Führungsteil behandelt Strategie, Governance und Risiko. Der Mitarbeiterteil gibt jedem Team konkrete, rollenbezogene Anleitung.

Teil 1: KI-Grundlagen (60 Lektionen)

1	Was ein LLM wirklich ist
2	Tokens und Kontext einfach erklärt
3	Warum KI schätzt: Wahrscheinlichkeit statt Nachschlagen
4	Stärken: worin KI wirklich gut ist
5	Grenzen und typische Fehlerbilder
6	Die wichtigsten KI-Assistenten im Überblick
7	ChatGPT im Detail
8	Claude im Detail
9	Gemini und Copilot im Detail
10	NotebookLM und Spezialwerkzeuge
11	Welches Werkzeug wofür: kostenlos oder kostenpflichtig
12	Aufbau eines guten Prompts
13	Dem Modell den nötigen Kontext geben
14	Beispiele und Few-Shot-Prompting
15	Rolle, Format und Tonfall steuern
16	Schrittweises und strukturiertes Denken
17	Ergebnisse iterativ verbessern
18	Wiederverwendbare Prompt-Vorlagen erstellen
19	Was Halluzinationen sind und wie sie entstehen
20	Halluzinationen im Alltag erkennen
21	Prüfroutinen, die im Alltag funktionieren
22	Eigene Dateien und Daten an das Modell übergeben
23	Kontextgrenzen und wie man damit arbeitet
24	Wann man dem Modell nicht trauen sollte
25	Was Sie niemals einfügen sollten
26	Datenverarbeitung: Privat- und Geschäftskonten
27	Verzerrung, Fairness und Transparenz
28	Rechtliche Grundlagen und Urheberrecht
29	E-Mails, die beantwortet werden
30	Umschreiben und Tonfall anpassen
31	Lange Nachrichten und Verläufe zusammenfassen
32	Schwierige und heikle Nachrichten
33	Dokumente, Berichte und Struktur
34	Korrekturlesen und Feinschliff
35	Bessere Rechercheanfragen stellen
36	Zusammenfassen und Kernaussagen herausziehen
37	Jedes Thema schneller lernen
38	NotebookLM für quellenbasierte Recherche
39	Faktenprüfung und Umgang mit Quellen
40	Projekte planen und Aufgaben zerlegen
41	Priorisieren und Entscheidungen treffen
42	Besprechungen, Notizen und Nachfassen
43	Zeit und Aufgabenliste im Griff behalten
44	Wie KI-Bilderzeugung funktioniert
45	Prompts für Bilder schreiben
46	Bilder bearbeiten und iterativ verbessern
47	Gestaltungshilfe für Nicht-Designer
48	Kreativprojekte und Ideenfindung
49	Mit KI sprechen: der Sprachmodus
50	Mit Bildern und Screenshots arbeiten
51	KI auf dem Smartphone
52	Multimodale Arbeitsabläufe kombinieren
53	Was Automatisierung mit KI bedeutet
54	Die erste einfache Automatisierung
55	Apps und KI miteinander verbinden
56	Eigene GPTs und Assistenten
57	Tägliche Aufgaben auf KI-Potenzial prüfen
58	Den eigenen KI-Werkzeugkasten aufbauen
59	Gewohnheiten, damit KI im Alltag bleibt
60	Den eigenen Workflow aktuell halten

Teil 2: Führungsteil (50 Lektionen)

61	Warum eine KI-Strategie jetzt zählt
62	Anwendungsfälle mit hohem Nutzen finden
63	Selbst bauen, kaufen oder übernehmen
64	KI an den Unternehmenszielen ausrichten
65	Ihre KI-Roadmap
66	Warum Sie eine KI-Richtlinie brauchen
67	Zulässige Nutzung und Leitplanken
68	Regeln für den Umgang mit Daten
69	Rollen und Verantwortlichkeiten
70	Das Richtliniendokument verfassen
71	Richtlinie einführen und durchsetzen
72	Der regulatorische Rahmen
73	Die EU-KI-Verordnung erklärt
74	Risikokategorien und Pflichten
75	Dokumentation und Transparenz
76	Dauerhaft regelkonform bleiben
77	Überblick über KI-Sicherheitsbedrohungen
78	Unternehmensdaten schützen
79	Zugriffssteuerung und Identitäten
80	Schatten-KI und ihre Risiken
81	Notfallreaktion bei KI-Vorfällen
82	Die KI-Optionen für Unternehmen
83	Microsoft Copilot für 365
84	ChatGPT Enterprise
85	Gemini für Workspace
86	Kosten und Leistung im Vergleich
87	Einen Anbieter-Pilotversuch durchführen
88	Was interne Assistenten leisten
89	Wie RAG und Wissensdatenbanken funktionieren
90	Wissensquellen vorbereiten
91	Den ersten Assistenten bauen
92	Genauigkeit, Quellenangaben und Vertrauen
93	Die Wissensdatenbank pflegen
94	Von Assistenten zu Agenten
95	Prozesse zur Automatisierung identifizieren
96	Agenten-Workflows entwerfen
97	Menschliche Aufsicht und Leitplanken
98	Automatisierung sicher skalieren
99	Die menschliche Seite der KI-Einführung
100	Die Belegschaft schulen
101	Multiplikatoren und Praxisgemeinschaften
102	Den Schwung erhalten
103	Erfolgskennzahlen für KI festlegen
104	Produktivitätsgewinne messen
105	Den ROI berechnen
106	An Entscheidungsträger berichten
107	Ein KI-Risikoregister aufbauen
108	Laufende Überwachung und Überprüfung
109	Governance-Gremien und Turnus
110	Audits und kontinuierliche Verbesserung

Teil 3: Mitarbeiterteil (18 Lektionen)

111	Die KI-Regeln des Arbeitgebers kennen
112	Freigegebene Werkzeuge richtig nutzen
113	Daten am Arbeitsplatz schützen
114	Wann man vorher nachfragen sollte
115	KI im operativen Bereich
116	KI für Personalabteilungen
117	KI im Finanzbereich
118	KI für den Vertrieb
119	KI im Kundenservice
120	KI für Assistenz der Geschäftsleitung
121	Warum Prompts im Team geteilt werden sollten
122	Eine Prompt-Bibliothek fürs Team aufbauen
123	Standards und Qualitätssicherung
124	Gemeinsam an KI-Workflows arbeiten
125	Den Arbeitsalltag verschlanken
126	KI im eigenen Office-Paket
127	E-Mail und Besprechungen im Griff
128	Systeme für die persönliche Produktivität

Für wen dieser Kurs gedacht ist

Geschäftsführung und Bereichsleitung, die über die KI-Einführung entscheiden
IT-, Sicherheits- und Compliance-Verantwortliche, die freigeben müssen
HR und Betrieb, die Richtlinien schreiben und schulen
Organisationen, in denen alle freigegebene Werkzeuge einheitlich nutzen sollen

Häufig gestellte Fragen

Brauche ich technische Vorkenntnisse?

Nein. Der Kurs beginnt bei der Frage, was ein KI-Modell ist. Kein Code, keine Mathematik, keine vorausgesetzten Kenntnisse.

Worin unterscheidet er sich vom KI-Grundlagen Kurs?

Er enthält die kompletten KI-Grundlagen und ergänzt sie um 50 Führungslektionen zu Strategie, Governance, EU-KI-Verordnung und Sicherheit sowie 18 Praxislektionen für Mitarbeitende.

Wie lange habe ich Zugang?

Vier Monate ab dem Tag der Anmeldung.

Wird die EU-KI-Verordnung behandelt?

Ja. Fünf Lektionen behandeln den regulatorischen Rahmen, Risikokategorien und Pflichten, Dokumentation und Transparenz sowie dauerhafte Konformität.

Kann ich damit ein ganzes Team schulen?

Der Mitarbeiterteil ist genau dafür geschrieben. Sprechen Sie uns zu Team- und Mengenkonditionen an.

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