KI-Grundlagen Kurs für Europa
Sechzig Videolektionen — von der Frage, was ein Sprachmodell wirklich ist, bis zum Einsatz von KI im Arbeitsalltag. Für Fachkräfte gedacht, nicht für Entwickler. Vorkenntnisse sind nicht nötig.
| Lektionen | 60 Videolektionen |
|---|---|
| Dauer | Circa 12,5 Stunden |
| Niveau | Einsteiger — keine Vorkenntnisse nötig |
| Zugang | 4 Monate ab Anmeldung |
| Format | Video on demand, in Ihrem eigenen Tempo |
| Kurssprache | Videolektionen auf Englisch. Deutsche Fassung in Vorbereitung. |
| Preis | €85 |
Kursinhalte im Überblick
- Wie große Sprachmodelle wirklich funktionieren — Tokens, Kontext und warum KI schätzt statt nachschlägt
- Die wichtigsten Assistenten im Vergleich: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot und NotebookLM
- Prompt Engineering von Grund auf, danach wiederverwendbare Vorlagen
- Halluzinationen erkennen und Prüfroutinen, die im Alltag funktionieren
- Was Sie gefahrlos eingeben dürfen und was nicht — Privat- und Geschäftskonten
- KI für E-Mail, Dokumente, Recherche, Planung, Bilder und Sprache
- Erste Automatisierungen, eigene Assistenten und ein Workflow, der bleibt
Vollständiges Curriculum — alle 60 Lektionen
Jede Lektion ist kurz und in sich abgeschlossen. Arbeiten Sie der Reihe nach oder gezielt einzelne Abschnitte durch.
| 1 | Was ein LLM wirklich ist |
| 2 | Tokens und Kontext einfach erklärt |
| 3 | Warum KI schätzt: Wahrscheinlichkeit statt Nachschlagen |
| 4 | Stärken: worin KI wirklich gut ist |
| 5 | Grenzen und typische Fehlerbilder |
| 6 | Die wichtigsten KI-Assistenten im Überblick |
| 7 | ChatGPT im Detail |
| 8 | Claude im Detail |
| 9 | Gemini und Copilot im Detail |
| 10 | NotebookLM und Spezialwerkzeuge |
| 11 | Welches Werkzeug wofür: kostenlos oder kostenpflichtig |
| 12 | Aufbau eines guten Prompts |
| 13 | Dem Modell den nötigen Kontext geben |
| 14 | Beispiele und Few-Shot-Prompting |
| 15 | Rolle, Format und Tonfall steuern |
| 16 | Schrittweises und strukturiertes Denken |
| 17 | Ergebnisse iterativ verbessern |
| 18 | Wiederverwendbare Prompt-Vorlagen erstellen |
| 19 | Was Halluzinationen sind und wie sie entstehen |
| 20 | Halluzinationen im Alltag erkennen |
| 21 | Prüfroutinen, die im Alltag funktionieren |
| 22 | Eigene Dateien und Daten an das Modell übergeben |
| 23 | Kontextgrenzen und wie man damit arbeitet |
| 24 | Wann man dem Modell nicht trauen sollte |
| 25 | Was Sie niemals einfügen sollten |
| 26 | Datenverarbeitung: Privat- und Geschäftskonten |
| 27 | Verzerrung, Fairness und Transparenz |
| 28 | Rechtliche Grundlagen und Urheberrecht |
| 29 | E-Mails, die beantwortet werden |
| 30 | Umschreiben und Tonfall anpassen |
| 31 | Lange Nachrichten und Verläufe zusammenfassen |
| 32 | Schwierige und heikle Nachrichten |
| 33 | Dokumente, Berichte und Struktur |
| 34 | Korrekturlesen und Feinschliff |
| 35 | Bessere Rechercheanfragen stellen |
| 36 | Zusammenfassen und Kernaussagen herausziehen |
| 37 | Jedes Thema schneller lernen |
| 38 | NotebookLM für quellenbasierte Recherche |
| 39 | Faktenprüfung und Umgang mit Quellen |
| 40 | Projekte planen und Aufgaben zerlegen |
| 41 | Priorisieren und Entscheidungen treffen |
| 42 | Besprechungen, Notizen und Nachfassen |
| 43 | Zeit und Aufgabenliste im Griff behalten |
| 44 | Wie KI-Bilderzeugung funktioniert |
| 45 | Prompts für Bilder schreiben |
| 46 | Bilder bearbeiten und iterativ verbessern |
| 47 | Gestaltungshilfe für Nicht-Designer |
| 48 | Kreativprojekte und Ideenfindung |
| 49 | Mit KI sprechen: der Sprachmodus |
| 50 | Mit Bildern und Screenshots arbeiten |
| 51 | KI auf dem Smartphone |
| 52 | Multimodale Arbeitsabläufe kombinieren |
| 53 | Was Automatisierung mit KI bedeutet |
| 54 | Die erste einfache Automatisierung |
| 55 | Apps und KI miteinander verbinden |
| 56 | Eigene GPTs und Assistenten |
| 57 | Tägliche Aufgaben auf KI-Potenzial prüfen |
| 58 | Den eigenen KI-Werkzeugkasten aufbauen |
| 59 | Gewohnheiten, damit KI im Alltag bleibt |
| 60 | Den eigenen Workflow aktuell halten |
Für wen dieser Kurs gedacht ist
- Fachkräfte, die KI gelegentlich nutzen und es richtig lernen wollen
- Führungskräfte, die einschätzen müssen, was KI im Team leisten kann
- Alle, die ChatGPT ausprobiert, mäßige Ergebnisse bekommen und aufgehört haben
- Wer Daten- und Compliance-Risiken verstehen muss, bevor KI eingeführt wird
Häufig gestellte Fragen
Brauche ich technische Vorkenntnisse?
Nein. Der Kurs beginnt bei der Frage, was ein KI-Modell ist, und baut darauf auf. Kein Code, keine Mathematik, keine vorausgesetzten Kenntnisse.
Wie lange habe ich Zugang?
Vier Monate ab dem Tag der Anmeldung. Innerhalb dieser Zeit können Sie alle Lektionen beliebig oft ansehen.
Ist das derselbe Kurs wie der kostenlose KI-Kurs?
Nein. Der kostenlose Kurs umfasst 14 Lektionen und rund 2,4 Stunden. Dieser hat 60 Lektionen und circa 12,5 Stunden und geht bei Prompting, Prüfung, Datenhandhabung und Automatisierung deutlich tiefer.
Welche KI-Werkzeuge werden behandelt?
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot und NotebookLM — dazu das Verständnis, um neue Werkzeuge selbst beurteilen zu können.
Brauche ich kostenpflichtige KI-Abos?
Nein. Der Kurs erklärt, was die kostenlosen Versionen leisten und wo sich ein Bezahlplan wirklich lohnt.
Jetzt anmelden und sofort Zugang zu allen 60 Lektionen erhalten.
Español (España)
Polski (PL)
Italiano (IT)
Deutsch (Deutschland)
Français (France)
Nederlands (nl-NL)
English (United Kingdom)