Kurs Podstaw AI dla Europy
Sześćdziesiąt lekcji wideo — od tego, czym naprawdę jest model językowy, po wykorzystanie AI w codziennej pracy. Dla profesjonalistów, nie dla programistów. Bez wymaganego doświadczenia.
| Lekcje | 60 lekcji wideo |
|---|---|
| Czas trwania | Około 12,5 godziny |
| Poziom | Początkujący — bez wymaganego doświadczenia |
| Dostęp | 4 miesiące od zapisu |
| Format | Wideo na żądanie, we własnym tempie |
| Język kursu | Lekcje wideo w języku angielskim. Wersja polska w przygotowaniu. |
| Cena | €39 |
Co obejmuje kurs
- Jak naprawdę działają duże modele językowe — tokeny, kontekst i dlaczego AI zgaduje zamiast wyszukiwać
- Porównanie głównych asystentów: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot i NotebookLM
- Prompt engineering od podstaw, a następnie gotowe szablony
- Rozpoznawanie halucynacji i nawyki weryfikacji, które działają
- Co można bezpiecznie wkleić, a czego nie — konta prywatne i firmowe
- AI w e-mailach, dokumentach, badaniach, planowaniu, obrazach i głosie
- Pierwsze automatyzacje, własni asystenci i przepływ pracy, który zostaje
Pełny program — wszystkie 60 lekcji
Każda lekcja jest krótka i samodzielna. Przechodź po kolei albo sięgaj po to, czego akurat potrzebujesz.
| 1 | Czym naprawdę jest model językowy LLM |
| 2 | Tokeny i kontekst w prostych słowach |
| 3 | Dlaczego AI zgaduje: prawdopodobieństwo, nie wyszukiwanie |
| 4 | Mocne strony: w czym AI jest naprawdę dobra |
| 5 | Ograniczenia i typowe błędy |
| 6 | Najważniejsi asystenci AI |
| 7 | ChatGPT w szczegółach |
| 8 | Claude w szczegółach |
| 9 | Gemini i Copilot w szczegółach |
| 10 | NotebookLM i narzędzia specjalistyczne |
| 11 | Które narzędzie do czego: wersja darmowa czy płatna |
| 12 | Budowa dobrego promptu |
| 13 | Jak dostarczyć modelowi potrzebny kontekst |
| 14 | Przykłady i few-shot prompting |
| 15 | Sterowanie rolą, formatem i tonem |
| 16 | Myślenie krok po kroku i ustrukturyzowane |
| 17 | Iteracja i doprecyzowanie wyników |
| 18 | Tworzenie szablonów promptów wielokrotnego użytku |
| 19 | Czym są halucynacje i dlaczego powstają |
| 20 | Rozpoznawanie halucynacji w praktyce |
| 21 | Nawyki weryfikacji, które się skalują |
| 22 | Przekazywanie modelowi własnych plików i danych |
| 23 | Limity kontekstu i praca w ich ramach |
| 24 | Kiedy nie ufać modelowi |
| 25 | Czego nigdy nie wolno wklejać |
| 26 | Przetwarzanie danych: konta prywatne a firmowe |
| 27 | Stronniczość, sprawiedliwość i transparentność |
| 28 | Podstawy prawne i prawo autorskie |
| 29 | E-maile, na które ludzie odpowiadają |
| 30 | Przeredagowanie i zmiana tonu |
| 31 | Streszczanie długich wiadomości i wątków |
| 32 | Trudne i delikatne wiadomości |
| 33 | Dokumenty, raporty i struktura |
| 34 | Korekta i dopracowanie tekstu |
| 35 | Zadawanie lepszych pytań badawczych |
| 36 | Streszczanie i wydobywanie kluczowych punktów |
| 37 | Szybsza nauka dowolnego tematu |
| 38 | NotebookLM do badań opartych na źródłach |
| 39 | Weryfikacja faktów i praca ze źródłami |
| 40 | Planowanie projektów i dzielenie zadań |
| 41 | Ustalanie priorytetów i podejmowanie decyzji |
| 42 | Spotkania, notatki i działania następcze |
| 43 | Zarządzanie czasem i listą zadań |
| 44 | Jak działa generowanie obrazów przez AI |
| 45 | Pisanie promptów do obrazów |
| 46 | Edycja i iteracja obrazów |
| 47 | Pomoc w projektowaniu dla nie-projektantów |
| 48 | Projekty kreatywne i burza mózgów |
| 49 | Rozmowa z AI: tryb głosowy |
| 50 | Praca z obrazami i zrzutami ekranu |
| 51 | AI w telefonie |
| 52 | Łączenie przepływów multimodalnych |
| 53 | Co oznacza automatyzacja z AI |
| 54 | Pierwsza prosta automatyzacja |
| 55 | Łączenie aplikacji z AI |
| 56 | Własne GPT i asystenci |
| 57 | Przegląd codziennych zadań pod kątem AI |
| 58 | Budowanie własnego zestawu narzędzi AI |
| 59 | Nawyki, dzięki którym AI zostaje na dobre |
| 60 | Utrzymywanie przepływu pracy na bieżąco |
Dla kogo jest ten kurs
- Profesjonaliści, którzy używają AI od czasu do czasu i chcą robić to dobrze
- Menedżerowie, którzy muszą ocenić, co AI może dać zespołowi
- Każdy, kto spróbował ChatGPT, dostał przeciętne wyniki i zrezygnował
- Osoby, które muszą zrozumieć ryzyko danych i zgodności przed wdrożeniem AI
Najczęściej zadawane pytania
Czy potrzebuję wiedzy technicznej?
Nie. Kurs zaczyna się od tego, czym jest model AI, i buduje dalej. Bez kodu, bez matematyki, bez zakładanej wiedzy.
Jak długo mam dostęp?
Cztery miesiące od dnia zapisu. W tym czasie możesz oglądać lekcje dowolną liczbę razy.
Czy to to samo, co darmowy kurs AI?
Nie. Darmowy kurs to 14 lekcji i około 2,4 godziny. Ten ma 60 lekcji i około 12,5 godziny, i wchodzi znacznie głębiej.
Jakie narzędzia AI omawia kurs?
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot i NotebookLM, a także sposób oceny nowych narzędzi.
Czy potrzebuję płatnych subskrypcji AI?
Nie. Kurs wyjaśnia, co dają wersje darmowe i gdzie plan płatny naprawdę coś wnosi.
Zapisz się teraz i uzyskaj natychmiastowy dostęp do wszystkich 60 lekcji.
Español (España)
Polski (PL)
Italiano (IT)
Deutsch (Deutschland)
Français (France)
Nederlands (nl-NL)
English (United Kingdom)