AI dla Kadry Zarządzającej i Zespołów

Sto dwadzieścia osiem lekcji o strategii AI, politykach, rozporządzeniu UE o AI, bezpieczeństwie, wyborze dostawców i wdrożeniu — plus praktyczna ścieżka dla pracowników.

Lekcje	128 lekcji wideo (60 Podstawy + 50 Zarządzanie + 18 Pracownicy)
Czas trwania	Około 27,3 godziny
Poziom	Początkujący — bez wymaganego doświadczenia
Dostęp	4 miesiące od zapisu
Format	Wideo na żądanie, we własnym tempie
Język kursu	Lekcje wideo w języku angielskim. Wersja polska w przygotowaniu.
Cena	€105

Co obejmuje kurs

Wyszukiwanie zastosowań o wysokiej wartości i budowa realistycznej mapy drogowej
Napisanie, wdrożenie i egzekwowanie polityki AI, której ludzie przestrzegają
Rozporządzenie UE o AI: kategorie ryzyka, obowiązki i dokumentacja
Bezpieczeństwo: ochrona danych, kontrola dostępu, shadow AI i reagowanie na incydenty
Porównanie opcji korporacyjnych — Copilot dla 365, ChatGPT Enterprise, Gemini dla Workspace
Asystenci wewnętrzni, RAG i bazy wiedzy, następnie agenci i automatyzacja procesów
Pomiar: mierniki sukcesu, wzrost produktywności, zwrot z inwestycji i raportowanie
Praktyczna ścieżka według ról: operacje, HR, finanse, sprzedaż i obsługa

Pełny program — 128 lekcji

Podstawy budują wspólne zrozumienie. Ścieżka zarządcza obejmuje strategię, nadzór i ryzyko. Pracownicza daje konkretne wskazówki dla każdej roli.

Część 1: Podstawy AI (60 lekcji)

1	Czym naprawdę jest model językowy LLM
2	Tokeny i kontekst w prostych słowach
3	Dlaczego AI zgaduje: prawdopodobieństwo, nie wyszukiwanie
4	Mocne strony: w czym AI jest naprawdę dobra
5	Ograniczenia i typowe błędy
6	Najważniejsi asystenci AI
7	ChatGPT w szczegółach
8	Claude w szczegółach
9	Gemini i Copilot w szczegółach
10	NotebookLM i narzędzia specjalistyczne
11	Które narzędzie do czego: wersja darmowa czy płatna
12	Budowa dobrego promptu
13	Jak dostarczyć modelowi potrzebny kontekst
14	Przykłady i few-shot prompting
15	Sterowanie rolą, formatem i tonem
16	Myślenie krok po kroku i ustrukturyzowane
17	Iteracja i doprecyzowanie wyników
18	Tworzenie szablonów promptów wielokrotnego użytku
19	Czym są halucynacje i dlaczego powstają
20	Rozpoznawanie halucynacji w praktyce
21	Nawyki weryfikacji, które się skalują
22	Przekazywanie modelowi własnych plików i danych
23	Limity kontekstu i praca w ich ramach
24	Kiedy nie ufać modelowi
25	Czego nigdy nie wolno wklejać
26	Przetwarzanie danych: konta prywatne a firmowe
27	Stronniczość, sprawiedliwość i transparentność
28	Podstawy prawne i prawo autorskie
29	E-maile, na które ludzie odpowiadają
30	Przeredagowanie i zmiana tonu
31	Streszczanie długich wiadomości i wątków
32	Trudne i delikatne wiadomości
33	Dokumenty, raporty i struktura
34	Korekta i dopracowanie tekstu
35	Zadawanie lepszych pytań badawczych
36	Streszczanie i wydobywanie kluczowych punktów
37	Szybsza nauka dowolnego tematu
38	NotebookLM do badań opartych na źródłach
39	Weryfikacja faktów i praca ze źródłami
40	Planowanie projektów i dzielenie zadań
41	Ustalanie priorytetów i podejmowanie decyzji
42	Spotkania, notatki i działania następcze
43	Zarządzanie czasem i listą zadań
44	Jak działa generowanie obrazów przez AI
45	Pisanie promptów do obrazów
46	Edycja i iteracja obrazów
47	Pomoc w projektowaniu dla nie-projektantów
48	Projekty kreatywne i burza mózgów
49	Rozmowa z AI: tryb głosowy
50	Praca z obrazami i zrzutami ekranu
51	AI w telefonie
52	Łączenie przepływów multimodalnych
53	Co oznacza automatyzacja z AI
54	Pierwsza prosta automatyzacja
55	Łączenie aplikacji z AI
56	Własne GPT i asystenci
57	Przegląd codziennych zadań pod kątem AI
58	Budowanie własnego zestawu narzędzi AI
59	Nawyki, dzięki którym AI zostaje na dobre
60	Utrzymywanie przepływu pracy na bieżąco

Część 2: Ścieżka zarządcza (50 lekcji)

61	Dlaczego strategia AI ma znaczenie teraz
62	Wyszukiwanie zastosowań o wysokiej wartości
63	Budować, kupić czy zaadaptować
64	Dopasowanie AI do celów biznesowych
65	Twoja mapa drogowa AI
66	Dlaczego potrzebujesz polityki AI
67	Dopuszczalne użycie i zabezpieczenia
68	Zasady postępowania z danymi
69	Role i odpowiedzialność
70	Redagowanie dokumentu polityki
71	Wdrożenie i egzekwowanie polityki
72	Krajobraz regulacyjny
73	Rozporządzenie UE o AI wyjaśnione
74	Kategorie ryzyka i obowiązki
75	Dokumentacja i transparentność
76	Utrzymanie zgodności w czasie
77	Przegląd zagrożeń bezpieczeństwa AI
78	Ochrona danych firmowych
79	Kontrola dostępu i tożsamość
80	Shadow AI i związane z nim ryzyko
81	Reagowanie na incydenty związane z AI
82	Opcje AI dla przedsiębiorstw
83	Microsoft Copilot dla 365
84	ChatGPT Enterprise
85	Gemini dla Workspace
86	Porównanie kosztów i możliwości
87	Prowadzenie pilotażu z dostawcą
88	Do czego służą asystenci wewnętrzni
89	Jak działają RAG i bazy wiedzy
90	Przygotowanie źródeł wiedzy
91	Budowa pierwszego asystenta
92	Dokładność, cytowanie źródeł i zaufanie
93	Utrzymanie bazy wiedzy
94	Od asystentów do agentów
95	Identyfikacja procesów do automatyzacji
96	Projektowanie przepływów z agentami
97	Nadzór człowieka i zabezpieczenia
98	Bezpieczne skalowanie automatyzacji
99	Ludzki wymiar wdrażania AI
100	Szkolenie pracowników
101	Ambasadorzy i społeczności praktyków
102	Utrzymanie tempa zmian
103	Definiowanie mierników sukcesu AI
104	Pomiar wzrostu produktywności
105	Obliczanie zwrotu z inwestycji
106	Raportowanie interesariuszom
107	Tworzenie rejestru ryzyk AI
108	Bieżące monitorowanie i przegląd
109	Komitety nadzoru i rytm spotkań
110	Audyt i ciągłe doskonalenie

Część 3: Ścieżka pracownicza (18 lekcji)

111	Znajomość firmowych zasad korzystania z AI
112	Właściwe korzystanie z zatwierdzonych narzędzi
113	Ochrona danych w pracy
114	Kiedy zapytać, zanim zadziałasz
115	AI w rolach operacyjnych
116	AI w działach HR
117	AI w rolach finansowych
118	AI w działach sprzedaży
119	AI w obsłudze klienta
120	AI dla asystentów zarządu
121	Dlaczego warto dzielić się promptami w zespole
122	Budowa zespołowej biblioteki promptów
123	Standardy i kontrola jakości
124	Współpraca nad przepływami z AI
125	Usprawnienie codziennej pracy
126	AI w pakiecie biurowym
127	Zarządzanie e-mailem i spotkaniami
128	Systemy produktywności osobistej

Dla kogo jest ten kurs

Zarząd i menedżerowie odpowiedzialni za sposób wdrożenia AI
Osoby odpowiedzialne za IT, bezpieczeństwo i zgodność, które muszą to zaakceptować
HR i operacje piszące politykę i szkolące ludzi
Organizacje, w których wszyscy mają korzystać z zatwierdzonych narzędzi tak samo

Najczęściej zadawane pytania

Czy potrzebuję wiedzy technicznej?

Nie. Kurs zaczyna się od tego, czym jest model AI. Bez kodu, bez matematyki, bez zakładanej wiedzy.

Czym różni się od kursu Podstaw AI?

Zawiera pełne Podstawy AI oraz dodaje 50 lekcji zarządczych i 18 praktycznych lekcji dla pracowników.

Jak długo mam dostęp?

Cztery miesiące od dnia zapisu.

Czy kurs obejmuje rozporządzenie UE o AI?

Tak. Pięć lekcji dotyczy ram regulacyjnych, kategorii ryzyka i obowiązków, dokumentacji oraz utrzymania zgodności.

Czy mogę przeszkolić cały zespół?

Ścieżka pracownicza powstała właśnie w tym celu. Skontaktuj się z nami w sprawie warunków zespołowych.

Zapisz się teraz i uzyskaj natychmiastowy dostęp do wszystkich 128 lekcji.