AI voor Leidinggevenden en Teams

Honderdachtentwintig lessen over AI-strategie, beleid, de EU AI-verordening, beveiliging, leverancierskeuze en uitrol — plus een praktisch traject voor medewerkers.

Lessen	128 videolessen (60 basis + 50 leidinggevenden + 18 medewerkers)
Duur	Ongeveer 27,3 uur
Niveau	Beginner — geen voorkennis nodig
Toegang	4 maanden vanaf inschrijving
Formaat	Video on demand, in je eigen tempo
Cursustaal	Videolessen in het Engels. Nederlandse versie in voorbereiding.
Prijs	€199

Wat de cursus behandelt

Waardevolle use cases vinden en een routekaart bouwen die standhoudt
Een AI-beleid schrijven, uitrollen en handhaven waar mensen zich aan houden
De EU AI-verordening: risicocategorieën, verplichtingen en documentatie
Beveiliging: bedrijfsgegevens beschermen, toegangsbeheer, shadow AI en incidentrespons
Enterprise-opties vergelijken — Copilot voor 365, ChatGPT Enterprise, Gemini voor Workspace
Interne assistenten, RAG en kennisbanken, daarna agents en procesautomatisering
Meten: succesmetrieken, productiviteitswinst, rendement en rapportage
Een praktisch traject per rol: operations, HR, finance, sales en support

Volledig programma — 128 lessen

De basis zorgt voor gedeeld begrip. Het traject voor leidinggevenden behandelt strategie, governance en risico. Dat voor medewerkers geeft concrete handvatten per rol.

Deel 1: AI-basis (60 lessen)

1	Wat een LLM werkelijk is
2	Tokens en context in gewone taal
3	Waarom AI gokt: waarschijnlijkheid, geen opzoeken
4	Sterke punten: waar AI echt goed in is
5	Grenzen en te verwachten faalgevallen
6	De belangrijkste AI-assistenten
7	ChatGPT in detail
8	Claude in detail
9	Gemini en Copilot in detail
10	NotebookLM en gespecialiseerde tools
11	Welke tool voor welke taak: gratis of betaald
12	Anatomie van een goede prompt
13	Het model de context geven die het nodig heeft
14	Voorbeelden en few-shot prompting
15	Rol, formaat en toon sturen
16	Stapsgewijs en gestructureerd denken
17	Resultaten itereren en verfijnen
18	Herbruikbare promptsjablonen bouwen
19	Wat hallucinaties zijn en waarom ze ontstaan
20	Hallucinaties herkennen in de praktijk
21	Verificatiegewoonten die schaalbaar zijn
22	Je bestanden en data aan het model geven
23	Contextgrenzen en hoe je daarbinnen werkt
24	Wanneer je het model niet moet vertrouwen
25	Wat je nooit moet plakken
26	Gegevensverwerking: consumenten- en zakelijke accounts
27	Bias, eerlijkheid en transparantie
28	Juridische basis en auteursrecht
29	E-mails die antwoord krijgen
30	Herschrijven en toon aanpassen
31	Lange berichten en threads samenvatten
32	Moeilijke en gevoelige berichten
33	Documenten, rapporten en structuur
34	Proeflezen en bijschaven
35	Betere onderzoeksvragen stellen
36	Samenvatten en kernpunten eruit halen
37	Elk onderwerp sneller leren
38	NotebookLM voor bronbasseerd onderzoek
39	Factchecking en omgaan met bronnen
40	Projecten plannen en taken opdelen
41	Prioriteren en beslissingen nemen
42	Vergaderingen, notities en opvolging
43	Je tijd en takenlijst beheren
44	Hoe AI-beeldgeneratie werkt
45	Prompts schrijven voor afbeeldingen
46	Afbeeldingen bewerken en itereren
47	Designhulp voor niet-ontwerpers
48	Creatieve projecten en brainstormen
49	Praten met AI: de spraakmodus
50	Werken met afbeeldingen en schermafbeeldingen
51	AI op je telefoon
52	Multimodale workflows combineren
53	Wat automatisering met AI betekent
54	Je eerste eenvoudige automatisering
55	Apps en AI met elkaar verbinden
56	Custom GPT’s en assistenten
57	Je dagelijkse taken doorlichten op AI-kansen
58	Je persoonlijke AI-gereedschapskist samenstellen
59	Gewoonten waardoor AI beklijft
60	Je workflow actueel houden

Deel 2: Traject leidinggevenden (50 lessen)

61	Waarom een AI-strategie nu telt
62	Waardevolle use cases vinden
63	Zelf bouwen, kopen of adopteren
64	AI afstemmen op bedrijfsdoelen
65	Je AI-routekaart
66	Waarom je een AI-beleid nodig hebt
67	Aanvaardbaar gebruik en grenzen
68	Regels voor gegevensverwerking
69	Rollen en verantwoordelijkheden
70	Het beleidsdocument opstellen
71	Beleid uitrollen en handhaven
72	Het regelgevend landschap
73	De EU AI-verordening uitgelegd
74	Risicocategorieën en verplichtingen
75	Documentatie en transparantie
76	Blijvend compliant blijven
77	Overzicht van AI-beveiligingsdreigingen
78	Bedrijfsgegevens beschermen
79	Toegangsbeheer en identiteit
80	Shadow AI en de risico’s
81	Incidentrespons bij AI
82	De AI-opties voor bedrijven
83	Microsoft Copilot voor 365
84	ChatGPT Enterprise
85	Gemini voor Workspace
86	Kosten en mogelijkheden vergelijken
87	Een leverancierspilot uitvoeren
88	Wat interne assistenten doen
89	Hoe RAG en kennisbanken werken
90	Je kennisbronnen voorbereiden
91	Een eerste assistent bouwen
92	Nauwkeurigheid, bronvermelding en vertrouwen
93	De kennisbank onderhouden
94	Van assistenten naar agents
95	Processen identificeren om te automatiseren
96	Agent-workflows ontwerpen
97	Menselijk toezicht en grenzen
98	Automatisering veilig opschalen
99	De menselijke kant van AI-adoptie
100	Je medewerkers opleiden
101	Ambassadeurs en communities of practice
102	Het momentum vasthouden
103	AI-succesmetrieken definiëren
104	Productiviteitswinst meten
105	Rendement op investering berekenen
106	Rapporteren aan belanghebbenden
107	Een AI-risicoregister opzetten
108	Doorlopende monitoring en review
109	Governancecommissies en frequentie
110	Audits en continue verbetering

Deel 3: Traject medewerkers (18 lessen)

111	De AI-regels van je werkgever kennen
112	Goedgekeurde tools correct gebruiken
113	Gegevens beschermen op het werk
114	Wanneer je eerst moet vragen
115	AI voor operationele functies
116	AI voor HR-teams
117	AI voor financiële functies
118	AI voor salesteams
119	AI voor klantenservice
120	AI voor directiesecretaresses
121	Waarom prompts delen als team
122	Een teamprompt-bibliotheek opbouwen
123	Standaarden en kwaliteitscontrole
124	Samenwerken aan AI-workflows
125	Je dagelijks werk stroomlijnen
126	AI in je officepakket
127	E-mail en vergaderingen beheren
128	Systemen voor persoonlijke productiviteit

Voor wie deze cursus is

Directie en managers die bepalen hoe AI wordt ingevoerd
IT-, security- en complianceverantwoordelijken die moeten tekenen
HR en operations die het beleid schrijven en mensen opleiden
Organisaties waar iedereen goedgekeurde tools op dezelfde manier moet gebruiken

Veelgestelde vragen

Heb ik technische voorkennis nodig?

Nee. De cursus begint bij wat een AI-model is. Geen code, geen wiskunde, geen aannames.

Wat is het verschil met de AI Basiscursus?

Deze bevat de volledige basiscursus en voegt 50 lessen voor leidinggevenden en 18 praktische lessen voor medewerkers toe.

Hoe lang heb ik toegang?

Vier maanden vanaf je inschrijving.

Komt de EU AI-verordening aan bod?

Ja. Vijf lessen behandelen het regelgevend kader, risicocategorieën en verplichtingen, documentatie en blijvende naleving.

Kan ik hiermee een heel team opleiden?

Het medewerkerstraject is daar precies voor bedoeld. Neem contact op over team- en volumeafspraken.

Schrijf je nu in en krijg direct toegang tot alle 128 lessen.