AI voor Marketingteams in Europa
Honderdachttien lessen over merkstem, contentproductie, copywriting, beeld en video, social, e-mail, SEO en campagneanalyse — met de volledige AI-basis eronder.
| Lessen | 118 videolessen (60 AI-basis + 58 Marketing) |
|---|---|
| Duur | Ongeveer 24,8 uur |
| Niveau | Beginner — geen voorkennis nodig |
| Toegang | 4 maanden vanaf inschrijving |
| Formaat | Video on demand, in je eigen tempo |
| Cursustaal | Videolessen in het Engels. Nederlandse versie in voorbereiding. |
| Prijs | €149 |
Wat de cursus behandelt
- Een merkstem vaststellen en die aan AI leren zodat output on-brand blijft
- Een herhaalbare contentmotor: onderzoek, opzet, concept, redactie, hergebruik
- Copywriting voor advertenties, e-mail, landingspagina’s en koppen — en het testen ervan
- Merkconforme beeldgeneratie, korte video, scripts en voice-over
- Socialcontentsystemen, contentkalenders en schrijven per platform
- SEO in het AI-tijdperk, inclusief answer-engine-optimalisatie
- Marketingautomatisering, CRM-flows en rapportage die zichzelf schrijft
Volledig programma — 118 lessen
Het eerste deel legt de basis. Het tweede past die toe over de hele funnel.
Deel 1: AI-basis (60 lessen)
| 1 | Wat een LLM werkelijk is |
| 2 | Tokens en context in gewone taal |
| 3 | Waarom AI gokt: waarschijnlijkheid, geen opzoeken |
| 4 | Sterke punten: waar AI echt goed in is |
| 5 | Grenzen en te verwachten faalgevallen |
| 6 | De belangrijkste AI-assistenten |
| 7 | ChatGPT in detail |
| 8 | Claude in detail |
| 9 | Gemini en Copilot in detail |
| 10 | NotebookLM en gespecialiseerde tools |
| 11 | Welke tool voor welke taak: gratis of betaald |
| 12 | Anatomie van een goede prompt |
| 13 | Het model de context geven die het nodig heeft |
| 14 | Voorbeelden en few-shot prompting |
| 15 | Rol, formaat en toon sturen |
| 16 | Stapsgewijs en gestructureerd denken |
| 17 | Resultaten itereren en verfijnen |
| 18 | Herbruikbare promptsjablonen bouwen |
| 19 | Wat hallucinaties zijn en waarom ze ontstaan |
| 20 | Hallucinaties herkennen in de praktijk |
| 21 | Verificatiegewoonten die schaalbaar zijn |
| 22 | Je bestanden en data aan het model geven |
| 23 | Contextgrenzen en hoe je daarbinnen werkt |
| 24 | Wanneer je het model niet moet vertrouwen |
| 25 | Wat je nooit moet plakken |
| 26 | Gegevensverwerking: consumenten- en zakelijke accounts |
| 27 | Bias, eerlijkheid en transparantie |
| 28 | Juridische basis en auteursrecht |
| 29 | E-mails die antwoord krijgen |
| 30 | Herschrijven en toon aanpassen |
| 31 | Lange berichten en threads samenvatten |
| 32 | Moeilijke en gevoelige berichten |
| 33 | Documenten, rapporten en structuur |
| 34 | Proeflezen en bijschaven |
| 35 | Betere onderzoeksvragen stellen |
| 36 | Samenvatten en kernpunten eruit halen |
| 37 | Elk onderwerp sneller leren |
| 38 | NotebookLM voor bronbasseerd onderzoek |
| 39 | Factchecking en omgaan met bronnen |
| 40 | Projecten plannen en taken opdelen |
| 41 | Prioriteren en beslissingen nemen |
| 42 | Vergaderingen, notities en opvolging |
| 43 | Je tijd en takenlijst beheren |
| 44 | Hoe AI-beeldgeneratie werkt |
| 45 | Prompts schrijven voor afbeeldingen |
| 46 | Afbeeldingen bewerken en itereren |
| 47 | Designhulp voor niet-ontwerpers |
| 48 | Creatieve projecten en brainstormen |
| 49 | Praten met AI: de spraakmodus |
| 50 | Werken met afbeeldingen en schermafbeeldingen |
| 51 | AI op je telefoon |
| 52 | Multimodale workflows combineren |
| 53 | Wat automatisering met AI betekent |
| 54 | Je eerste eenvoudige automatisering |
| 55 | Apps en AI met elkaar verbinden |
| 56 | Custom GPT’s en assistenten |
| 57 | Je dagelijkse taken doorlichten op AI-kansen |
| 58 | Je persoonlijke AI-gereedschapskist samenstellen |
| 59 | Gewoonten waardoor AI beklijft |
| 60 | Je workflow actueel houden |
Deel 2: AI voor Marketing (58 lessen)
| 61 | Je merkstem bepalen |
| 62 | Je merkstem aan AI leren |
| 63 | Merkgrenzen: wat wel en wat niet |
| 64 | Consistentie over alle kanalen |
| 65 | Een herbruikbare merkprompt-kit |
| 66 | Content als motor denken |
| 67 | Zoekwoord- en onderwerponderzoek |
| 68 | Op schaal structureren en schrijven |
| 69 | Redigeren voor kwaliteit en SEO |
| 70 | Eén stuk content op vele manieren hergebruiken |
| 71 | Een herhaalbare publicatieworkflow |
| 72 | Basis van copywriting met AI |
| 73 | Advertenties schrijven die converteren |
| 74 | E-mailteksten die verkopen |
| 75 | Landingspagina’s die converteren |
| 76 | Koppen en haakjes |
| 77 | Teksten testen en optimaliseren |
| 78 | Beeldgeneratie voor marketeers |
| 79 | Merkconforme beeldprompts |
| 80 | Creatives voor social en advertenties |
| 81 | Product- en lifestylebeelden |
| 82 | Bewerken, schalen en gebruiksrechten |
| 83 | AI voor korte video |
| 84 | Scripts en storyboards |
| 85 | Voice-over en audio met AI |
| 86 | Een eenvoudige videoproductieflow |
| 87 | Een socialcontentsysteem opbouwen |
| 88 | Content per platform |
| 89 | Contentkalenders met AI |
| 90 | Engagement en community |
| 91 | Inplannen en batchen |
| 92 | E-mailmarketing met AI |
| 93 | Segmentatie en personalisatie |
| 94 | CRM-workflows automatiseren |
| 95 | Nurture-reeksen die werken |
| 96 | SEO in het AI-tijdperk |
| 97 | Zoekwoord- en intentieonderzoek |
| 98 | On-page optimalisatie met AI |
| 99 | Answer-engine-optimalisatie (AEO) |
| 100 | Contentclusters en autoriteit |
| 101 | Posities en zichtbaarheid volgen |
| 102 | Campagne-ideeën bedenken |
| 103 | Doelgroep- en personaonderzoek |
| 104 | Campagnestrategie en boodschap |
| 105 | Een volledige campagne plannen |
| 106 | Basis van marketingautomatisering |
| 107 | Je marketingworkflows in kaart brengen |
| 108 | Geautomatiseerde reeksen bouwen |
| 109 | Je martech-stack verbinden |
| 110 | Flows monitoren en optimaliseren |
| 111 | Marketinganalyse met AI |
| 112 | Data omzetten in inzicht |
| 113 | Geautomatiseerde rapportage |
| 114 | Dashboards en storytelling |
| 115 | Je marketing-AI-stack kiezen |
| 116 | Tools integreren in je workflow |
| 117 | Merkveiligheid en compliance |
| 118 | Governance en continue verbetering |
Voor wie deze cursus is
- Marketingmanagers die bepalen waar AI past in het teamproces
- Kleine interne teams die meer content maken dan de bezetting toelaat
- Freelancers en bureaus die consistentie en snelheid nodig hebben
- Ondernemers die hun marketing zelf doen
Veelgestelde vragen
Heb ik marketingervaring nodig?
Het helpt, maar elke discipline wordt uitgelegd voordat AI erop wordt toegepast. Het AI-deel gaat nergens van uit.
Wat is het verschil met de AI Basiscursus?
Deze bevat de volledige basiscursus en voegt 58 marketinglessen toe.
Hoe lang heb ik toegang?
Vier maanden vanaf je inschrijving.
Komt answer-engine-optimalisatie aan bod?
Ja. Er is een aparte les over AEO, naast zoekwoord- en intentieonderzoek en contentclusters.
Heb ik betaalde AI-abonnementen nodig?
Nee. De cursus legt uit wat de gratis versies kunnen en waar betalen loont.
Schrijf je nu in en krijg direct toegang tot alle 118 lessen.
Español (España)
Polski (PL)
Italiano (IT)
Deutsch (Deutschland)
Français (France)
Nederlands (nl-NL)
English (United Kingdom)