AI dla Zespołów Marketingu w Europie
Sto osiemnaście lekcji o głosie marki, produkcji treści, copywritingu, obrazie i wideo, social mediach, e-mailu, SEO i analityce kampanii — z pełnymi Podstawami AI jako fundamentem.
| Lekcje | 118 lekcji wideo (60 Podstawy AI + 58 Marketing) |
|---|---|
| Czas trwania | Około 24,8 godziny |
| Poziom | Początkujący — bez wymaganego doświadczenia |
| Dostęp | 4 miesiące od zapisu |
| Format | Wideo na żądanie, we własnym tempie |
| Język kursu | Lekcje wideo w języku angielskim. Wersja polska w przygotowaniu. |
| Cena | €75 |
Co obejmuje kurs
- Określenie głosu marki i nauczenie go AI, by treści pozostawały spójne
- Powtarzalny silnik treści: research, konspekt, szkic, redakcja, recykling
- Copywriting do reklam, e-maili, stron docelowych i nagłówków — i jego testowanie
- Generowanie obrazów zgodnych z marką, krótkie wideo, scenariusze i lektor
- Systemy treści społecznościowych, kalendarze i pisanie pod platformę
- SEO w erze AI, w tym optymalizacja pod silniki odpowiedzi
- Automatyzacja marketingu, procesy CRM i raporty, które piszą się same
Pełny program — 118 lekcji
Pierwsza część buduje fundament. Druga stosuje go w całym lejku.
Część 1: Podstawy AI (60 lekcji)
| 1 | Czym naprawdę jest model językowy LLM |
| 2 | Tokeny i kontekst w prostych słowach |
| 3 | Dlaczego AI zgaduje: prawdopodobieństwo, nie wyszukiwanie |
| 4 | Mocne strony: w czym AI jest naprawdę dobra |
| 5 | Ograniczenia i typowe błędy |
| 6 | Najważniejsi asystenci AI |
| 7 | ChatGPT w szczegółach |
| 8 | Claude w szczegółach |
| 9 | Gemini i Copilot w szczegółach |
| 10 | NotebookLM i narzędzia specjalistyczne |
| 11 | Które narzędzie do czego: wersja darmowa czy płatna |
| 12 | Budowa dobrego promptu |
| 13 | Jak dostarczyć modelowi potrzebny kontekst |
| 14 | Przykłady i few-shot prompting |
| 15 | Sterowanie rolą, formatem i tonem |
| 16 | Myślenie krok po kroku i ustrukturyzowane |
| 17 | Iteracja i doprecyzowanie wyników |
| 18 | Tworzenie szablonów promptów wielokrotnego użytku |
| 19 | Czym są halucynacje i dlaczego powstają |
| 20 | Rozpoznawanie halucynacji w praktyce |
| 21 | Nawyki weryfikacji, które się skalują |
| 22 | Przekazywanie modelowi własnych plików i danych |
| 23 | Limity kontekstu i praca w ich ramach |
| 24 | Kiedy nie ufać modelowi |
| 25 | Czego nigdy nie wolno wklejać |
| 26 | Przetwarzanie danych: konta prywatne a firmowe |
| 27 | Stronniczość, sprawiedliwość i transparentność |
| 28 | Podstawy prawne i prawo autorskie |
| 29 | E-maile, na które ludzie odpowiadają |
| 30 | Przeredagowanie i zmiana tonu |
| 31 | Streszczanie długich wiadomości i wątków |
| 32 | Trudne i delikatne wiadomości |
| 33 | Dokumenty, raporty i struktura |
| 34 | Korekta i dopracowanie tekstu |
| 35 | Zadawanie lepszych pytań badawczych |
| 36 | Streszczanie i wydobywanie kluczowych punktów |
| 37 | Szybsza nauka dowolnego tematu |
| 38 | NotebookLM do badań opartych na źródłach |
| 39 | Weryfikacja faktów i praca ze źródłami |
| 40 | Planowanie projektów i dzielenie zadań |
| 41 | Ustalanie priorytetów i podejmowanie decyzji |
| 42 | Spotkania, notatki i działania następcze |
| 43 | Zarządzanie czasem i listą zadań |
| 44 | Jak działa generowanie obrazów przez AI |
| 45 | Pisanie promptów do obrazów |
| 46 | Edycja i iteracja obrazów |
| 47 | Pomoc w projektowaniu dla nie-projektantów |
| 48 | Projekty kreatywne i burza mózgów |
| 49 | Rozmowa z AI: tryb głosowy |
| 50 | Praca z obrazami i zrzutami ekranu |
| 51 | AI w telefonie |
| 52 | Łączenie przepływów multimodalnych |
| 53 | Co oznacza automatyzacja z AI |
| 54 | Pierwsza prosta automatyzacja |
| 55 | Łączenie aplikacji z AI |
| 56 | Własne GPT i asystenci |
| 57 | Przegląd codziennych zadań pod kątem AI |
| 58 | Budowanie własnego zestawu narzędzi AI |
| 59 | Nawyki, dzięki którym AI zostaje na dobre |
| 60 | Utrzymywanie przepływu pracy na bieżąco |
Część 2: AI w Marketingu (58 lekcji)
| 61 | Określenie głosu marki |
| 62 | Nauczenie AI głosu Twojej marki |
| 63 | Zasady marki: co wolno, a czego nie |
| 64 | Spójność we wszystkich kanałach |
| 65 | Zestaw promptów marki do wielokrotnego użytku |
| 66 | Myślenie o treściach jak o silniku |
| 67 | Badanie słów kluczowych i tematów |
| 68 | Tworzenie konspektów i szkiców na skalę |
| 69 | Redakcja pod kątem jakości i SEO |
| 70 | Wielokrotne wykorzystanie jednej treści |
| 71 | Powtarzalny proces publikacji |
| 72 | Podstawy copywritingu z AI |
| 73 | Pisanie reklam o wysokiej konwersji |
| 74 | Teksty e-mail, które sprzedają |
| 75 | Strony docelowe, które konwertują |
| 76 | Nagłówki i haki |
| 77 | Testowanie i optymalizacja tekstów |
| 78 | Generowanie obrazów dla marketingu |
| 79 | Prompty obrazowe zgodne z marką |
| 80 | Kreacje do social mediów i reklam |
| 81 | Zdjęcia produktowe i lifestyle’owe |
| 82 | Edycja, skalowanie i prawa do wykorzystania |
| 83 | AI w krótkich formatach wideo |
| 84 | Scenariusze i storyboardy |
| 85 | Lektor i dźwięk z AI |
| 86 | Prosty proces produkcji wideo |
| 87 | Budowa systemu treści społecznościowych |
| 88 | Treści dopasowane do platformy |
| 89 | Kalendarze treści z AI |
| 90 | Zaangażowanie i społeczność |
| 91 | Planowanie i praca partiami |
| 92 | E-mail marketing wspierany przez AI |
| 93 | Segmentacja i personalizacja |
| 94 | Automatyzacja procesów CRM |
| 95 | Skuteczne sekwencje nurturingowe |
| 96 | SEO w erze AI |
| 97 | Badanie słów kluczowych i intencji |
| 98 | Optymalizacja on-page z AI |
| 99 | Optymalizacja pod silniki odpowiedzi (AEO) |
| 100 | Klastry treści i autorytet tematyczny |
| 101 | Śledzenie pozycji i widoczności |
| 102 | Generowanie pomysłów na kampanie |
| 103 | Badanie odbiorców i person |
| 104 | Strategia kampanii i komunikaty |
| 105 | Planowanie pełnej kampanii |
| 106 | Podstawy automatyzacji marketingu |
| 107 | Mapowanie procesów marketingowych |
| 108 | Budowa zautomatyzowanych sekwencji |
| 109 | Integracja stosu martech |
| 110 | Monitorowanie i optymalizacja przepływów |
| 111 | Analityka marketingowa z AI |
| 112 | Zamiana danych we wnioski |
| 113 | Automatyczne raportowanie |
| 114 | Pulpity i storytelling |
| 115 | Dobór zestawu narzędzi AI do marketingu |
| 116 | Integracja narzędzi z przepływem pracy |
| 117 | Bezpieczeństwo marki i zgodność |
| 118 | Nadzór i ciągłe doskonalenie |
Dla kogo jest ten kurs
- Menedżerowie marketingu decydujący, gdzie AI pasuje do pracy zespołu
- Małe zespoły wewnętrzne tworzące więcej treści, niż pozwala obsada
- Freelancerzy i agencje potrzebujący powtarzalności i tempa
- Właściciele firm prowadzący marketing samodzielnie
Najczęściej zadawane pytania
Czy potrzebuję doświadczenia w marketingu?
Pomaga, ale każda dziedzina jest objaśniana, zanim zastosujemy do niej AI. Część dotycząca AI niczego nie zakłada.
Czym różni się od kursu Podstaw AI?
Zawiera pełne Podstawy AI i dodaje 58 lekcji marketingowych.
Jak długo mam dostęp?
Cztery miesiące od dnia zapisu.
Czy kurs obejmuje optymalizację pod silniki odpowiedzi?
Tak. Jest osobna lekcja o AEO, obok badania słów kluczowych i intencji oraz klastrów treści.
Czy potrzebuję płatnych subskrypcji AI?
Nie. Kurs wyjaśnia, co dają wersje darmowe i gdzie warto zapłacić.
Zapisz się teraz i uzyskaj natychmiastowy dostęp do wszystkich 118 lekcji.
Español (España)
Polski (PL)
Italiano (IT)
Deutsch (Deutschland)
Français (France)
Nederlands (nl-NL)
English (United Kingdom)