KI im Marketing für Europa

118 Lektionen zu Markenstimme, Content-Produktion, Werbetexten, Bild und Video, Social Media, E-Mail, SEO und Kampagnenanalyse — mit den kompletten KI-Grundlagen als Fundament.

Lektionen	118 Videolektionen (60 KI-Grundlagen + 58 Marketing)
Dauer	Circa 24,8 Stunden
Niveau	Einsteiger — keine Vorkenntnisse nötig
Zugang	4 Monate ab Anmeldung
Format	Video on demand, in Ihrem eigenen Tempo
Kurssprache	Videolektionen auf Englisch. Deutsche Fassung in Vorbereitung.
Preis	€175

Kursinhalte im Überblick

Eine Markenstimme definieren und der KI beibringen, damit Texte markenkonform bleiben
Ein wiederholbarer Content-Motor: Recherche, Gliederung, Entwurf, Redaktion, Weiterverwendung
Werbetexte für Anzeigen, E-Mail, Landingpages und Überschriften — und deren Test
Markenkonforme Bilderzeugung, Kurzvideo, Skripte und Sprecherstimmen
Systeme für Social Content, Redaktionspläne und plattformgerechtes Schreiben
SEO im Zeitalter der KI, inklusive Answer-Engine-Optimierung und Themencluster
Marketingautomatisierung, CRM-Abläufe und Berichte, die sich selbst schreiben

Vollständiges Curriculum — 118 Lektionen

Der Grundlagenteil legt das Fundament. Der Marketingteil wendet es über den gesamten Funnel an.

Teil 1: KI-Grundlagen (60 Lektionen)

1	Was ein LLM wirklich ist
2	Tokens und Kontext einfach erklärt
3	Warum KI schätzt: Wahrscheinlichkeit statt Nachschlagen
4	Stärken: worin KI wirklich gut ist
5	Grenzen und typische Fehlerbilder
6	Die wichtigsten KI-Assistenten im Überblick
7	ChatGPT im Detail
8	Claude im Detail
9	Gemini und Copilot im Detail
10	NotebookLM und Spezialwerkzeuge
11	Welches Werkzeug wofür: kostenlos oder kostenpflichtig
12	Aufbau eines guten Prompts
13	Dem Modell den nötigen Kontext geben
14	Beispiele und Few-Shot-Prompting
15	Rolle, Format und Tonfall steuern
16	Schrittweises und strukturiertes Denken
17	Ergebnisse iterativ verbessern
18	Wiederverwendbare Prompt-Vorlagen erstellen
19	Was Halluzinationen sind und wie sie entstehen
20	Halluzinationen im Alltag erkennen
21	Prüfroutinen, die im Alltag funktionieren
22	Eigene Dateien und Daten an das Modell übergeben
23	Kontextgrenzen und wie man damit arbeitet
24	Wann man dem Modell nicht trauen sollte
25	Was Sie niemals einfügen sollten
26	Datenverarbeitung: Privat- und Geschäftskonten
27	Verzerrung, Fairness und Transparenz
28	Rechtliche Grundlagen und Urheberrecht
29	E-Mails, die beantwortet werden
30	Umschreiben und Tonfall anpassen
31	Lange Nachrichten und Verläufe zusammenfassen
32	Schwierige und heikle Nachrichten
33	Dokumente, Berichte und Struktur
34	Korrekturlesen und Feinschliff
35	Bessere Rechercheanfragen stellen
36	Zusammenfassen und Kernaussagen herausziehen
37	Jedes Thema schneller lernen
38	NotebookLM für quellenbasierte Recherche
39	Faktenprüfung und Umgang mit Quellen
40	Projekte planen und Aufgaben zerlegen
41	Priorisieren und Entscheidungen treffen
42	Besprechungen, Notizen und Nachfassen
43	Zeit und Aufgabenliste im Griff behalten
44	Wie KI-Bilderzeugung funktioniert
45	Prompts für Bilder schreiben
46	Bilder bearbeiten und iterativ verbessern
47	Gestaltungshilfe für Nicht-Designer
48	Kreativprojekte und Ideenfindung
49	Mit KI sprechen: der Sprachmodus
50	Mit Bildern und Screenshots arbeiten
51	KI auf dem Smartphone
52	Multimodale Arbeitsabläufe kombinieren
53	Was Automatisierung mit KI bedeutet
54	Die erste einfache Automatisierung
55	Apps und KI miteinander verbinden
56	Eigene GPTs und Assistenten
57	Tägliche Aufgaben auf KI-Potenzial prüfen
58	Den eigenen KI-Werkzeugkasten aufbauen
59	Gewohnheiten, damit KI im Alltag bleibt
60	Den eigenen Workflow aktuell halten

Teil 2: KI im Marketing (58 Lektionen)

61	Die eigene Markenstimme definieren
62	Der KI die eigene Markenstimme beibringen
63	Markenleitplanken: was geht und was nicht
64	Konsistenz über alle Kanäle
65	Ein wiederverwendbarer Marken-Prompt-Baukasten
66	Content als laufender Motor denken
67	Keyword- und Themenrecherche
68	Gliedern und Entwerfen im großen Stil
69	Redigieren für Qualität und SEO
70	Einen Inhalt vielfach weiterverwenden
71	Ein wiederholbarer Publikationsablauf
72	Grundlagen des Werbetextens mit KI
73	Anzeigen mit hoher Conversion schreiben
74	E-Mail-Texte, die verkaufen
75	Landingpages, die konvertieren
76	Überschriften und Aufhänger
77	Texte testen und optimieren
78	Bilderzeugung für Marketingteams
79	Markenkonforme Bild-Prompts
80	Creatives für Social Media und Anzeigen
81	Produkt- und Lifestyle-Bilder
82	Bearbeiten, skalieren und Nutzungsrechte
83	KI für Kurzvideos
84	Skripte und Storyboards
85	Sprecherstimmen und Audio mit KI
86	Ein einfacher Videoproduktionsablauf
87	Ein System für Social-Media-Inhalte aufbauen
88	Inhalte je Plattform anpassen
89	Redaktionspläne mit KI
90	Interaktion und Community
91	Planen und in Blöcken produzieren
92	E-Mail-Marketing mit KI
93	Segmentierung und Personalisierung
94	CRM-Abläufe automatisieren
95	Wirksame Nurture-Strecken
96	SEO im Zeitalter der KI
97	Keyword- und Suchintentionsanalyse
98	Onpage-Optimierung mit KI
99	Answer-Engine-Optimierung (AEO)
100	Themencluster und Themenautorität
101	Rankings und Sichtbarkeit verfolgen
102	Kampagnenideen entwickeln
103	Zielgruppen- und Personaanalyse
104	Kampagnenstrategie und Botschaften
105	Eine komplette Kampagne planen
106	Grundlagen der Marketingautomatisierung
107	Die eigenen Marketingabläufe abbilden
108	Automatisierte Strecken aufbauen
109	Den Martech-Stack verbinden
110	Abläufe überwachen und optimieren
111	Marketing-Analytics mit KI
112	Aus Daten Erkenntnisse gewinnen
113	Automatisierte Berichte
114	Dashboards und Storytelling
115	Den eigenen Marketing-KI-Stack wählen
116	Werkzeuge in den Arbeitsablauf einbinden
117	Markensicherheit und Regelkonformität
118	Governance und kontinuierliche Verbesserung

Für wen dieser Kurs gedacht ist

Marketingverantwortliche, die einordnen müssen, wo KI ins Team passt
Kleine Inhouse-Teams, die mehr Content produzieren, als die Personaldecke hergibt
Freelancer und Agenturen, die gleichbleibende Qualität in kurzer Zeit brauchen
Unternehmerinnen und Unternehmer, die ihr Marketing selbst machen

Häufig gestellte Fragen

Brauche ich Marketingerfahrung?

Sie hilft, ist aber nicht nötig. Jede Disziplin wird erklärt, bevor KI darauf angewendet wird. Beim KI-Teil werden keinerlei Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Worin unterscheidet er sich vom KI-Grundlagen Kurs?

Er enthält die kompletten KI-Grundlagen und ergänzt sie um 58 Marketinglektionen — Markenstimme, Content, Text, Bild, Social, SEO, Automatisierung und Analyse.

Wie lange habe ich Zugang?

Vier Monate ab dem Tag der Anmeldung.

Wird Answer-Engine-Optimierung behandelt?

Ja. Es gibt eine eigene Lektion zu AEO, dazu Keyword- und Suchintentionsanalyse, Onpage-Arbeit und Themencluster.

Brauche ich kostenpflichtige KI-Abos?

Nein. Der Kurs erklärt, was die kostenlosen Versionen leisten und wo sich ein Bezahlplan rechnet.

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