AI Basiscursus voor Europa
Zestig videolessen, van wat een taalmodel werkelijk is tot AI inzetten in je dagelijks werk. Gemaakt voor professionals, niet voor ontwikkelaars. Voorkennis is niet nodig.
| Lessen | 60 videolessen |
|---|---|
| Duur | Ongeveer 12,5 uur |
| Niveau | Beginner — geen voorkennis nodig |
| Toegang | 4 maanden vanaf inschrijving |
| Formaat | Video on demand, in je eigen tempo |
| Cursustaal | Videolessen in het Engels. Nederlandse versie in voorbereiding. |
| Prijs | €75 |
Wat de cursus behandelt
- Hoe grote taalmodellen echt werken — tokens, context en waarom AI gokt in plaats van opzoekt
- De belangrijkste assistenten vergeleken: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot en NotebookLM
- Prompt engineering vanaf de basis, daarna herbruikbare sjablonen
- Hallucinaties herkennen en verificatiegewoonten die werken
- Wat je veilig kunt plakken en wat niet — consumenten- en zakelijke accounts
- AI toegepast op e-mail, documenten, onderzoek, planning, beeld en spraak
- Je eerste automatiseringen, eigen assistenten en een workflow die beklijft
Volledig programma — alle 60 lessen
Elke les is kort en op zichzelf te volgen. Werk ze op volgorde door of ga direct naar wat je nodig hebt.
| 1 | Wat een LLM werkelijk is |
| 2 | Tokens en context in gewone taal |
| 3 | Waarom AI gokt: waarschijnlijkheid, geen opzoeken |
| 4 | Sterke punten: waar AI echt goed in is |
| 5 | Grenzen en te verwachten faalgevallen |
| 6 | De belangrijkste AI-assistenten |
| 7 | ChatGPT in detail |
| 8 | Claude in detail |
| 9 | Gemini en Copilot in detail |
| 10 | NotebookLM en gespecialiseerde tools |
| 11 | Welke tool voor welke taak: gratis of betaald |
| 12 | Anatomie van een goede prompt |
| 13 | Het model de context geven die het nodig heeft |
| 14 | Voorbeelden en few-shot prompting |
| 15 | Rol, formaat en toon sturen |
| 16 | Stapsgewijs en gestructureerd denken |
| 17 | Resultaten itereren en verfijnen |
| 18 | Herbruikbare promptsjablonen bouwen |
| 19 | Wat hallucinaties zijn en waarom ze ontstaan |
| 20 | Hallucinaties herkennen in de praktijk |
| 21 | Verificatiegewoonten die schaalbaar zijn |
| 22 | Je bestanden en data aan het model geven |
| 23 | Contextgrenzen en hoe je daarbinnen werkt |
| 24 | Wanneer je het model niet moet vertrouwen |
| 25 | Wat je nooit moet plakken |
| 26 | Gegevensverwerking: consumenten- en zakelijke accounts |
| 27 | Bias, eerlijkheid en transparantie |
| 28 | Juridische basis en auteursrecht |
| 29 | E-mails die antwoord krijgen |
| 30 | Herschrijven en toon aanpassen |
| 31 | Lange berichten en threads samenvatten |
| 32 | Moeilijke en gevoelige berichten |
| 33 | Documenten, rapporten en structuur |
| 34 | Proeflezen en bijschaven |
| 35 | Betere onderzoeksvragen stellen |
| 36 | Samenvatten en kernpunten eruit halen |
| 37 | Elk onderwerp sneller leren |
| 38 | NotebookLM voor bronbasseerd onderzoek |
| 39 | Factchecking en omgaan met bronnen |
| 40 | Projecten plannen en taken opdelen |
| 41 | Prioriteren en beslissingen nemen |
| 42 | Vergaderingen, notities en opvolging |
| 43 | Je tijd en takenlijst beheren |
| 44 | Hoe AI-beeldgeneratie werkt |
| 45 | Prompts schrijven voor afbeeldingen |
| 46 | Afbeeldingen bewerken en itereren |
| 47 | Designhulp voor niet-ontwerpers |
| 48 | Creatieve projecten en brainstormen |
| 49 | Praten met AI: de spraakmodus |
| 50 | Werken met afbeeldingen en schermafbeeldingen |
| 51 | AI op je telefoon |
| 52 | Multimodale workflows combineren |
| 53 | Wat automatisering met AI betekent |
| 54 | Je eerste eenvoudige automatisering |
| 55 | Apps en AI met elkaar verbinden |
| 56 | Custom GPT’s en assistenten |
| 57 | Je dagelijkse taken doorlichten op AI-kansen |
| 58 | Je persoonlijke AI-gereedschapskist samenstellen |
| 59 | Gewoonten waardoor AI beklijft |
| 60 | Je workflow actueel houden |
Voor wie deze cursus is
- Professionals die AI af en toe gebruiken en het goed willen leren
- Leidinggevenden die moeten inschatten wat AI voor hun team kan doen
- Iedereen die ChatGPT probeerde, matige resultaten kreeg en stopte
- Wie data- en compliancerisico’s moet begrijpen voordat AI wordt uitgerold
Veelgestelde vragen
Heb ik technische voorkennis nodig?
Nee. De cursus begint bij wat een AI-model is en bouwt van daaruit op. Geen code, geen wiskunde, geen aannames.
Hoe lang heb ik toegang?
Vier maanden vanaf je inschrijving. Binnen die periode kun je alle lessen zo vaak bekijken als je wilt.
Is dit hetzelfde als de gratis AI-cursus?
Nee. De gratis cursus telt 14 lessen en ongeveer 2,4 uur. Deze heeft 60 lessen en circa 12,5 uur, en gaat veel dieper.
Welke AI-tools komen aan bod?
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot en NotebookLM, plus het inzicht om nieuwe tools zelf te beoordelen.
Heb ik betaalde AI-abonnementen nodig?
Nee. De cursus legt uit wat de gratis versies kunnen en waar een betaald plan echt iets toevoegt.
Schrijf je nu in en krijg direct toegang tot alle 60 lessen.
Español (España)
Polski (PL)
Italiano (IT)
Deutsch (Deutschland)
Français (France)
Nederlands (nl-NL)
English (United Kingdom)