Corso Fondamenti di IA per l’Europa
Sessanta videolezioni: da che cos’è davvero un modello linguistico fino all’uso dell’IA nel lavoro quotidiano. Pensato per professionisti, non per ingegneri. Nessuna esperienza richiesta.
| Lezioni | 60 videolezioni |
|---|---|
| Durata | Circa 12,5 ore |
| Livello | Principiante — nessuna esperienza richiesta |
| Accesso | 4 mesi dall’iscrizione |
| Formato | Video on demand, al tuo ritmo |
| Lingua del corso | Videolezioni in inglese. Versione italiana in preparazione. |
| Prezzo | €55 |
Cosa copre il corso
- Come funzionano davvero i modelli linguistici — token, contesto e perché l’IA prevede invece di cercare
- I principali assistenti a confronto: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot e NotebookLM
- Prompt engineering dalle basi, poi modelli riutilizzabili
- Riconoscere le allucinazioni e adottare abitudini di verifica
- Cosa si può incollare senza rischi e cosa no — account personali e aziendali
- IA applicata a e-mail, documenti, ricerca, pianificazione, immagini e voce
- Le prime automazioni, assistenti personalizzati e un flusso di lavoro che dura
Programma completo — tutte le 60 lezioni
Ogni lezione è breve e autonoma. Seguile in ordine oppure vai direttamente a ciò che ti serve.
| 1 | Che cos'è davvero un LLM |
| 2 | Token e contesto spiegati in modo semplice |
| 3 | Perché l'IA prevede: probabilità, non ricerca |
| 4 | Punti di forza: in cosa l'IA eccelle davvero |
| 5 | Limiti e modalità di errore da attendersi |
| 6 | I principali assistenti IA |
| 7 | ChatGPT in dettaglio |
| 8 | Claude in dettaglio |
| 9 | Gemini e Copilot in dettaglio |
| 10 | NotebookLM e strumenti specializzati |
| 11 | Quale strumento per quale compito: gratuito o a pagamento |
| 12 | Anatomia di un buon prompt |
| 13 | Dare al modello il contesto necessario |
| 14 | Esempi e few-shot prompting |
| 15 | Controllare ruolo, formato e tono |
| 16 | Ragionamento passo dopo passo e strutturato |
| 17 | Iterare e affinare i risultati |
| 18 | Creare modelli di prompt riutilizzabili |
| 19 | Che cosa sono le allucinazioni e perché accadono |
| 20 | Riconoscere le allucinazioni nell'uso quotidiano |
| 21 | Abitudini di verifica che reggono nel tempo |
| 22 | Fornire al modello i tuoi file e dati |
| 23 | Limiti di contesto e come lavorarci |
| 24 | Quando non fidarsi del modello |
| 25 | Cosa non incollare mai |
| 26 | Gestione dei dati: account personali e aziendali |
| 27 | Bias, equità e trasparenza |
| 28 | Nozioni legali e diritto d'autore |
| 29 | E-mail che ottengono risposta |
| 30 | Riscrivere e cambiare il tono |
| 31 | Riassumere messaggi e conversazioni lunghe |
| 32 | Messaggi difficili e delicati |
| 33 | Documenti, report e struttura |
| 34 | Revisione e rifinitura |
| 35 | Porre domande di ricerca migliori |
| 36 | Riassumere ed estrarre i punti chiave |
| 37 | Imparare più in fretta qualsiasi argomento |
| 38 | NotebookLM per ricerche basate sulle fonti |
| 39 | Verifica dei fatti e uso delle fonti |
| 40 | Pianificare progetti e scomporre le attività |
| 41 | Stabilire priorità e prendere decisioni |
| 42 | Riunioni, appunti e follow-up |
| 43 | Gestire il tempo e la lista delle attività |
| 44 | Come funziona la generazione di immagini con l'IA |
| 45 | Scrivere prompt per le immagini |
| 46 | Modificare e iterare sulle immagini |
| 47 | Aiuto grafico per chi non è designer |
| 48 | Progetti creativi e brainstorming |
| 49 | Parlare con l'IA: la modalità vocale |
| 50 | Lavorare con immagini e screenshot |
| 51 | IA sullo smartphone |
| 52 | Flussi di lavoro multimodali combinati |
| 53 | Cosa significa automatizzare con l'IA |
| 54 | La tua prima automazione semplice |
| 55 | Collegare le app e l'IA |
| 56 | GPT personalizzati e assistenti |
| 57 | Analizzare le attività quotidiane in ottica IA |
| 58 | Costruire il tuo kit di strumenti IA |
| 59 | Abitudini per far entrare l'IA nella routine |
| 60 | Mantenere aggiornato il proprio flusso di lavoro |
A chi è rivolto questo corso
- Professionisti che usano l’IA saltuariamente e vogliono usarla bene
- Responsabili che devono valutare cosa l’IA può fare per il team
- Chi ha provato ChatGPT, ha ottenuto risultati mediocri e ha smesso
- Chi deve capire i rischi su dati e conformità prima di adottare l’IA
Domande frequenti
Servono competenze tecniche?
No. Il corso parte da che cos’è un modello di IA e prosegue da lì. Nessun codice, nessuna matematica, nessun prerequisito.
Per quanto tempo ho accesso?
Quattro mesi dall’iscrizione. In quel periodo puoi rivedere le lezioni quante volte vuoi.
È lo stesso del corso IA gratuito?
No. Il gratuito ha 14 lezioni e circa 2,4 ore. Questo ne ha 60 per circa 12,5 ore e approfondisce molto di più.
Quali strumenti sono trattati?
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot e NotebookLM, oltre al criterio per valutare i nuovi strumenti.
Servono abbonamenti a pagamento?
No. Il corso spiega cosa offrono le versioni gratuite e dove un piano a pagamento aggiunge davvero qualcosa.
Iscriviti ora e accedi subito a tutte le 60 lezioni.
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