Curso de Fundamentos de IA para Europa
Sesenta videolecciones que van desde qué es realmente un modelo de lenguaje hasta usar la IA en tu trabajo diario. Pensado para profesionales, no para ingenieros. No se requiere experiencia previa.
| Lecciones | 60 videolecciones |
|---|---|
| Duración | Aproximadamente 12,5 horas |
| Nivel | Principiante — sin experiencia previa |
| Acceso | 4 meses desde la matrícula |
| Formato | Vídeo bajo demanda, a tu ritmo |
| Idioma del curso | Videolecciones en inglés. Versión en español en preparación. |
| Precio | €45 |
Qué cubre el curso
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje — tokens, contexto y por qué la IA predice en lugar de consultar
- Los principales asistentes comparados: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y NotebookLM
- Prompt engineering desde cero y plantillas reutilizables
- Detectar alucinaciones y hábitos de verificación que funcionan
- Qué puedes pegar con seguridad y qué no — cuentas personales y de empresa
- IA aplicada a correo, documentos, investigación, planificación, imágenes y voz
- Tus primeras automatizaciones, asistentes propios y un flujo de trabajo que perdura
Programa completo — las 60 lecciones
Cada lección es breve e independiente. Síguelas en orden o ve directamente a lo que necesitas.
| 1 | Qué es realmente un LLM |
| 2 | Tokens y contexto explicados con claridad |
| 3 | Por qué la IA predice: probabilidad, no consulta |
| 4 | Fortalezas: en qué destaca realmente la IA |
| 5 | Límites y fallos que cabe esperar |
| 6 | Los principales asistentes de IA |
| 7 | ChatGPT en profundidad |
| 8 | Claude en profundidad |
| 9 | Gemini y Copilot en profundidad |
| 10 | NotebookLM y herramientas especializadas |
| 11 | Qué herramienta para cada tarea: gratis o de pago |
| 12 | Anatomía de un buen prompt |
| 13 | Dar al modelo el contexto que necesita |
| 14 | Ejemplos y few-shot prompting |
| 15 | Controlar el rol, el formato y el tono |
| 16 | Razonamiento paso a paso y estructurado |
| 17 | Iterar y refinar los resultados |
| 18 | Crear plantillas de prompts reutilizables |
| 19 | Qué son las alucinaciones y por qué ocurren |
| 20 | Detectar alucinaciones en el uso diario |
| 21 | Hábitos de verificación que funcionan a escala |
| 22 | Entregar tus archivos y datos al modelo |
| 23 | Límites de contexto y cómo trabajar con ellos |
| 24 | Cuándo no fiarse del modelo |
| 25 | Lo que nunca debes pegar |
| 26 | Tratamiento de datos: cuentas personales y de empresa |
| 27 | Sesgo, equidad y transparencia |
| 28 | Nociones legales y de derechos de autor |
| 29 | Correos que obtienen respuesta |
| 30 | Reescribir y ajustar el tono |
| 31 | Resumir mensajes y conversaciones largas |
| 32 | Mensajes difíciles y delicados |
| 33 | Documentos, informes y estructura |
| 34 | Revisión y pulido del texto |
| 35 | Formular mejores preguntas de investigación |
| 36 | Resumir y extraer las ideas clave |
| 37 | Aprender cualquier tema más rápido |
| 38 | NotebookLM para investigación basada en fuentes |
| 39 | Verificación de datos y uso de fuentes |
| 40 | Planificar proyectos y desglosar tareas |
| 41 | Priorizar y tomar decisiones |
| 42 | Reuniones, notas y seguimiento |
| 43 | Gestionar tu tiempo y tu lista de tareas |
| 44 | Cómo funciona la generación de imágenes con IA |
| 45 | Escribir prompts para imágenes |
| 46 | Editar e iterar sobre las imágenes |
| 47 | Ayuda de diseño para quien no es diseñador |
| 48 | Proyectos creativos y lluvia de ideas |
| 49 | Hablar con la IA: el modo de voz |
| 50 | Trabajar con imágenes y capturas de pantalla |
| 51 | La IA en tu móvil |
| 52 | Flujos de trabajo multimodales combinados |
| 53 | Qué significa automatizar con IA |
| 54 | Tu primera automatización sencilla |
| 55 | Conectar aplicaciones con la IA |
| 56 | GPT personalizados y asistentes |
| 57 | Analizar tus tareas diarias en busca de IA |
| 58 | Construir tu propio kit de herramientas de IA |
| 59 | Hábitos para que la IA se consolide |
| 60 | Mantener tu flujo de trabajo al día |
Para quién es este curso
- Profesionales que usan IA de vez en cuando y quieren usarla bien
- Responsables que necesitan valorar qué puede aportar la IA a su equipo
- Quien probó ChatGPT, obtuvo resultados mediocres y lo dejó
- Quien debe entender el riesgo de datos y cumplimiento antes de implantar IA
Preguntas frecuentes
¿Necesito conocimientos técnicos?
No. El curso parte de qué es un modelo de IA y avanza desde ahí. Sin código, sin matemáticas y sin conocimientos previos.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
Cuatro meses desde la matrícula. Durante ese periodo puedes ver las lecciones tantas veces como quieras.
¿Es lo mismo que el curso de IA gratuito?
No. El gratuito son 14 lecciones y unas 2,4 horas. Este tiene 60 lecciones y unas 12,5 horas, y profundiza mucho más en prompting, verificación, datos y automatización.
¿Qué herramientas cubre?
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y NotebookLM, además del criterio para evaluar herramientas nuevas.
¿Necesito suscripciones de pago?
No. El curso explica qué hacen las versiones gratuitas y dónde compensa realmente pagar.
Matricúlate ahora y accede al instante a las 60 lecciones.
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