Formation Fondamentaux de l’IA pour l’Europe
Soixante leçons vidéo, depuis ce qu’est réellement un modèle de langage jusqu’à l’usage de l’IA au quotidien. Conçu pour des professionnels, pas pour des ingénieurs. Aucune expérience requise.
| Leçons | 60 leçons vidéo |
|---|---|
| Durée | Environ 12,5 heures |
| Niveau | Débutant — aucune expérience requise |
| Accès | 4 mois à compter de l’inscription |
| Format | Vidéo à la demande, à votre rythme |
| Langue du cours | Leçons vidéo en anglais. Version française en préparation. |
| Prix | €69 |
Ce que couvre la formation
- Le fonctionnement réel des grands modèles de langage — tokens, contexte, et pourquoi l’IA prédit au lieu de chercher
- Les principaux assistants comparés : ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot et NotebookLM
- Le prompt engineering depuis les bases, puis des modèles réutilisables
- Repérer les hallucinations et adopter des réflexes de vérification
- Ce que vous pouvez coller sans risque et ce qu’il faut éviter — comptes personnels et professionnels
- L’IA appliquée aux e-mails, documents, recherche, planification, images et voix
- Vos premières automatisations, vos assistants et un flux de travail durable
Programme complet — les 60 leçons
Chaque leçon est courte et autonome. Suivez-les dans l’ordre ou allez directement à ce dont vous avez besoin.
| 1 | Ce qu'est réellement un LLM |
| 2 | Tokens et contexte expliqués simplement |
| 3 | Pourquoi l'IA prédit : probabilité, pas recherche |
| 4 | Points forts : ce que l'IA fait vraiment bien |
| 5 | Limites et modes de défaillance à prévoir |
| 6 | Panorama des principaux assistants IA |
| 7 | ChatGPT en détail |
| 8 | Claude en détail |
| 9 | Gemini et Copilot en détail |
| 10 | NotebookLM et outils spécialisés |
| 11 | Quel outil pour quelle tâche : gratuit ou payant |
| 12 | Anatomie d'un bon prompt |
| 13 | Donner au modèle le contexte nécessaire |
| 14 | Exemples et few-shot prompting |
| 15 | Maîtriser le rôle, le format et le ton |
| 16 | Raisonnement étape par étape et structuré |
| 17 | Itérer et affiner les résultats |
| 18 | Créer des modèles de prompts réutilisables |
| 19 | Ce que sont les hallucinations et pourquoi elles surviennent |
| 20 | Repérer les hallucinations au quotidien |
| 21 | Des habitudes de vérification qui tiennent la charge |
| 22 | Fournir vos fichiers et vos données au modèle |
| 23 | Limites de contexte et comment composer avec |
| 24 | Quand ne pas faire confiance au modèle |
| 25 | Ce que vous ne devez jamais coller |
| 26 | Traitement des données : comptes personnels et professionnels |
| 27 | Biais, équité et transparence |
| 28 | Notions juridiques et droit d’auteur |
| 29 | Des e-mails qui obtiennent des réponses |
| 30 | Réécrire et ajuster le ton |
| 31 | Résumer de longs messages et fils de discussion |
| 32 | Messages difficiles et sensibles |
| 33 | Documents, rapports et structure |
| 34 | Relecture et finition |
| 35 | Poser de meilleures questions de recherche |
| 36 | Résumer et extraire les points clés |
| 37 | Apprendre plus vite n'importe quel sujet |
| 38 | NotebookLM pour une recherche fondée sur les sources |
| 39 | Vérification des faits et gestion des sources |
| 40 | Planifier des projets et découper les tâches |
| 41 | Prioriser et décider |
| 42 | Réunions, notes et suivis |
| 43 | Gérer son temps et sa liste de tâches |
| 44 | Comment fonctionne la génération d'images par IA |
| 45 | Rédiger des prompts pour les images |
| 46 | Retoucher et itérer sur les images |
| 47 | Aide au design pour les non-designers |
| 48 | Projets créatifs et brainstorming |
| 49 | Parler à l'IA : le mode vocal |
| 50 | Travailler avec des images et des captures d’écran |
| 51 | L'IA sur votre smartphone |
| 52 | Combiner les flux de travail multimodaux |
| 53 | Ce que signifie automatiser avec l'IA |
| 54 | Votre première automatisation simple |
| 55 | Connecter vos applications et l'IA |
| 56 | GPT personnalisés et assistants |
| 57 | Passer vos tâches quotidiennes au crible de l'IA |
| 58 | Constituer votre boîte à outils IA |
| 59 | Des habitudes pour ancrer l'IA dans votre travail |
| 60 | Maintenir votre flux de travail à jour |
À qui s’adresse cette formation
- Les professionnels qui utilisent l’IA de temps en temps et veulent bien s’en servir
- Les responsables qui doivent évaluer ce que l’IA peut apporter à leur équipe
- Ceux qui ont essayé ChatGPT, obtenu des résultats moyens et abandonné
- Ceux qui doivent comprendre les risques liés aux données avant de déployer l’IA
Questions fréquentes
Faut-il des connaissances techniques ?
Non. La formation part de ce qu’est un modèle d’IA et progresse ensuite. Pas de code, pas de mathématiques, aucun prérequis.
Pendant combien de temps ai-je accès ?
Quatre mois à compter de l’inscription. Vous pouvez revoir les leçons autant de fois que vous voulez.
Est-ce la même chose que la formation IA gratuite ?
Non. La gratuite compte 14 leçons et environ 2,4 heures. Celle-ci compte 60 leçons et environ 12,5 heures, et va beaucoup plus loin.
Quels outils sont couverts ?
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot et NotebookLM, ainsi que le recul nécessaire pour juger les nouveaux outils.
Faut-il des abonnements payants ?
Non. La formation explique ce que permettent les versions gratuites et où un abonnement apporte vraiment quelque chose.
Inscrivez-vous et accédez immédiatement aux 60 leçons.
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