IA para Directivos y Equipos

Ciento veintiocho lecciones sobre estrategia de IA, políticas, el Reglamento Europeo de IA, seguridad, elección de proveedores e implantación — más una vía práctica para empleados.

Lecciones	128 videolecciones (60 Fundamentos + 50 Dirección + 18 Empleados)
Duración	Aproximadamente 27,3 horas
Nivel	Principiante — sin experiencia previa
Acceso	4 meses desde la matrícula
Formato	Vídeo bajo demanda, a tu ritmo
Idioma del curso	Videolecciones en inglés. Versión en español en preparación.
Precio	€125

Qué cubre el curso

Identificar casos de uso de alto valor y construir una hoja de ruta realista
Redactar, implantar y hacer cumplir una política de IA que la gente siga
El Reglamento Europeo de IA: categorías de riesgo, obligaciones y documentación
Seguridad: proteger datos, control de acceso, IA en la sombra y respuesta a incidentes
Comparar opciones corporativas — Copilot para 365, ChatGPT Enterprise, Gemini para Workspace
Asistentes internos, RAG y bases de conocimiento, luego agentes y automatización
Medirlo: métricas de éxito, productividad, retorno e informes
Una vía práctica para empleados por rol: operaciones, RR. HH., finanzas, ventas y soporte

Programa completo — 128 lecciones

La primera parte crea un entendimiento común. La vía de dirección cubre estrategia, gobernanza y riesgo. La de empleados da orientación práctica por rol.

Parte 1: Fundamentos de IA (60 lecciones)

1	Qué es realmente un LLM
2	Tokens y contexto explicados con claridad
3	Por qué la IA predice: probabilidad, no consulta
4	Fortalezas: en qué destaca realmente la IA
5	Límites y fallos que cabe esperar
6	Los principales asistentes de IA
7	ChatGPT en profundidad
8	Claude en profundidad
9	Gemini y Copilot en profundidad
10	NotebookLM y herramientas especializadas
11	Qué herramienta para cada tarea: gratis o de pago
12	Anatomía de un buen prompt
13	Dar al modelo el contexto que necesita
14	Ejemplos y few-shot prompting
15	Controlar el rol, el formato y el tono
16	Razonamiento paso a paso y estructurado
17	Iterar y refinar los resultados
18	Crear plantillas de prompts reutilizables
19	Qué son las alucinaciones y por qué ocurren
20	Detectar alucinaciones en el uso diario
21	Hábitos de verificación que funcionan a escala
22	Entregar tus archivos y datos al modelo
23	Límites de contexto y cómo trabajar con ellos
24	Cuándo no fiarse del modelo
25	Lo que nunca debes pegar
26	Tratamiento de datos: cuentas personales y de empresa
27	Sesgo, equidad y transparencia
28	Nociones legales y de derechos de autor
29	Correos que obtienen respuesta
30	Reescribir y ajustar el tono
31	Resumir mensajes y conversaciones largas
32	Mensajes difíciles y delicados
33	Documentos, informes y estructura
34	Revisión y pulido del texto
35	Formular mejores preguntas de investigación
36	Resumir y extraer las ideas clave
37	Aprender cualquier tema más rápido
38	NotebookLM para investigación basada en fuentes
39	Verificación de datos y uso de fuentes
40	Planificar proyectos y desglosar tareas
41	Priorizar y tomar decisiones
42	Reuniones, notas y seguimiento
43	Gestionar tu tiempo y tu lista de tareas
44	Cómo funciona la generación de imágenes con IA
45	Escribir prompts para imágenes
46	Editar e iterar sobre las imágenes
47	Ayuda de diseño para quien no es diseñador
48	Proyectos creativos y lluvia de ideas
49	Hablar con la IA: el modo de voz
50	Trabajar con imágenes y capturas de pantalla
51	La IA en tu móvil
52	Flujos de trabajo multimodales combinados
53	Qué significa automatizar con IA
54	Tu primera automatización sencilla
55	Conectar aplicaciones con la IA
56	GPT personalizados y asistentes
57	Analizar tus tareas diarias en busca de IA
58	Construir tu propio kit de herramientas de IA
59	Hábitos para que la IA se consolide
60	Mantener tu flujo de trabajo al día

Parte 2: Vía de dirección (50 lecciones)

61	Por qué la estrategia de IA importa ahora
62	Identificar casos de uso de alto valor
63	Desarrollar, comprar o adoptar
64	Alinear la IA con los objetivos del negocio
65	Tu hoja de ruta de IA
66	Por qué necesitas una política de IA
67	Uso aceptable y límites
68	Reglas de tratamiento de datos
69	Roles y responsabilidades
70	Redactar el documento de política
71	Implantar y hacer cumplir la política
72	El marco regulatorio
73	El Reglamento Europeo de IA explicado
74	Categorías de riesgo y obligaciones
75	Documentación y transparencia
76	Mantener el cumplimiento en el tiempo
77	Panorama de amenazas de seguridad en IA
78	Proteger los datos de la empresa
79	Control de acceso e identidad
80	La IA en la sombra y sus riesgos
81	Respuesta ante incidentes de IA
82	Las opciones de IA para empresas
83	Microsoft Copilot para 365
84	ChatGPT Enterprise
85	Gemini para Workspace
86	Comparar coste y prestaciones
87	Ejecutar un piloto con proveedor
88	Qué hacen los asistentes internos
89	Cómo funcionan RAG y las bases de conocimiento
90	Preparar tus fuentes de conocimiento
91	Construir tu primer asistente
92	Exactitud, citas y confianza
93	Mantener la base de conocimiento
94	De asistentes a agentes
95	Identificar procesos automatizables
96	Diseñar flujos de trabajo con agentes
97	Supervisión humana y salvaguardas
98	Escalar la automatización con seguridad
99	El lado humano de la adopción de IA
100	Formar a tu plantilla
101	Impulsores y comunidades de práctica
102	Mantener el impulso
103	Definir métricas de éxito de la IA
104	Medir las ganancias de productividad
105	Calcular el retorno de la inversión
106	Informar a las partes interesadas
107	Crear un registro de riesgos de IA
108	Seguimiento y revisión continuos
109	Comités de gobernanza y periodicidad
110	Auditoría y mejora continua

Parte 3: Vía de empleados (18 lecciones)

111	Conocer las reglas de IA de tu empresa
112	Usar correctamente las herramientas aprobadas
113	Proteger los datos en el trabajo
114	Cuándo preguntar antes de actuar
115	IA para perfiles de operaciones
116	IA para recursos humanos
117	IA para perfiles financieros
118	IA para equipos comerciales
119	IA para atención al cliente
120	IA para asistentes de dirección
121	Por qué compartir prompts en equipo
122	Crear una biblioteca de prompts de equipo
123	Estándares y control de calidad
124	Colaborar en flujos de trabajo con IA
125	Agilizar tu trabajo diario
126	La IA en tu suite ofimática
127	Gestionar el correo y las reuniones
128	Sistemas de productividad personal

Para quién es este curso

Directivos y responsables de cómo se adopta la IA
Responsables de IT, seguridad y cumplimiento que deben aprobarla
RR. HH. y operaciones que redactan la política y forman al personal
Organizaciones que necesitan que todos usen las herramientas aprobadas igual

Preguntas frecuentes

¿Necesito conocimientos técnicos?

No. El curso parte de qué es un modelo de IA. Sin código, sin matemáticas, sin requisitos.

¿En qué se diferencia del curso de Fundamentos?

Incluye los Fundamentos completos y añade 50 lecciones de dirección y 18 lecciones prácticas para empleados.

¿Cuánto tiempo tengo acceso?

Cuatro meses desde la matrícula.

¿Cubre el Reglamento Europeo de IA?

Sí. Cinco lecciones tratan el marco regulatorio, las categorías de riesgo y obligaciones, la documentación y el cumplimiento continuado.

¿Sirve para formar a todo un equipo?

La vía de empleados está escrita para eso. Consúltanos las condiciones para equipos y volúmenes.

Matricúlate ahora y accede al instante a las 128 lecciones.