IA per Dirigenti e Team

Centoventotto lezioni su strategia IA, policy interne, regolamento europeo sull’IA, sicurezza, scelta dei fornitori e adozione — più un percorso pratico per i collaboratori.

Lezioni	128 videolezioni (60 Fondamenti + 50 Direzione + 18 Collaboratori)
Durata	Circa 27,3 ore
Livello	Principiante — nessuna esperienza richiesta
Accesso	4 mesi dall’iscrizione
Formato	Video on demand, al tuo ritmo
Lingua del corso	Videolezioni in inglese. Versione italiana in preparazione.
Prezzo	€145

Cosa copre il corso

Individuare i casi d’uso ad alto valore e costruire una roadmap realistica
Scrivere, attuare e far rispettare una policy sull’IA che le persone seguano davvero
Il regolamento europeo sull’IA: categorie di rischio, obblighi e documentazione
Sicurezza: proteggere i dati, controllo accessi, shadow AI e risposta agli incidenti
Confrontare le opzioni enterprise — Copilot per 365, ChatGPT Enterprise, Gemini per Workspace
Assistenti interni, RAG e knowledge base, poi agenti e automazione dei processi
Misurare: metriche di successo, produttività, ritorno sull’investimento e report
Un percorso pratico per ruolo: operations, HR, finanza, vendite e assistenza

Programma completo — 128 lezioni

I Fondamenti creano una comprensione comune. Il percorso direzione copre strategia, governance e rischio. Quello per i collaboratori dà indicazioni concrete per ogni ruolo.

Parte 1: Fondamenti di IA (60 lezioni)

1	Che cos'è davvero un LLM
2	Token e contesto spiegati in modo semplice
3	Perché l'IA prevede: probabilità, non ricerca
4	Punti di forza: in cosa l'IA eccelle davvero
5	Limiti e modalità di errore da attendersi
6	I principali assistenti IA
7	ChatGPT in dettaglio
8	Claude in dettaglio
9	Gemini e Copilot in dettaglio
10	NotebookLM e strumenti specializzati
11	Quale strumento per quale compito: gratuito o a pagamento
12	Anatomia di un buon prompt
13	Dare al modello il contesto necessario
14	Esempi e few-shot prompting
15	Controllare ruolo, formato e tono
16	Ragionamento passo dopo passo e strutturato
17	Iterare e affinare i risultati
18	Creare modelli di prompt riutilizzabili
19	Che cosa sono le allucinazioni e perché accadono
20	Riconoscere le allucinazioni nell'uso quotidiano
21	Abitudini di verifica che reggono nel tempo
22	Fornire al modello i tuoi file e dati
23	Limiti di contesto e come lavorarci
24	Quando non fidarsi del modello
25	Cosa non incollare mai
26	Gestione dei dati: account personali e aziendali
27	Bias, equità e trasparenza
28	Nozioni legali e diritto d'autore
29	E-mail che ottengono risposta
30	Riscrivere e cambiare il tono
31	Riassumere messaggi e conversazioni lunghe
32	Messaggi difficili e delicati
33	Documenti, report e struttura
34	Revisione e rifinitura
35	Porre domande di ricerca migliori
36	Riassumere ed estrarre i punti chiave
37	Imparare più in fretta qualsiasi argomento
38	NotebookLM per ricerche basate sulle fonti
39	Verifica dei fatti e uso delle fonti
40	Pianificare progetti e scomporre le attività
41	Stabilire priorità e prendere decisioni
42	Riunioni, appunti e follow-up
43	Gestire il tempo e la lista delle attività
44	Come funziona la generazione di immagini con l'IA
45	Scrivere prompt per le immagini
46	Modificare e iterare sulle immagini
47	Aiuto grafico per chi non è designer
48	Progetti creativi e brainstorming
49	Parlare con l'IA: la modalità vocale
50	Lavorare con immagini e screenshot
51	IA sullo smartphone
52	Flussi di lavoro multimodali combinati
53	Cosa significa automatizzare con l'IA
54	La tua prima automazione semplice
55	Collegare le app e l'IA
56	GPT personalizzati e assistenti
57	Analizzare le attività quotidiane in ottica IA
58	Costruire il tuo kit di strumenti IA
59	Abitudini per far entrare l'IA nella routine
60	Mantenere aggiornato il proprio flusso di lavoro

Parte 2: Percorso direzione (50 lezioni)

61	Perché una strategia IA conta adesso
62	Individuare i casi d'uso ad alto valore
63	Sviluppare, acquistare o adottare
64	Allineare l'IA agli obiettivi aziendali
65	La tua roadmap IA
66	Perché serve una policy sull’IA
67	Uso accettabile e limiti
68	Regole di gestione dei dati
69	Ruoli e responsabilità
70	Redigere il documento di policy
71	Attuare e far rispettare la policy
72	Il quadro normativo
73	Il regolamento europeo sull'IA spiegato
74	Categorie di rischio e obblighi
75	Documentazione e trasparenza
76	Restare conformi nel tempo
77	Panoramica delle minacce di sicurezza IA
78	Proteggere i dati aziendali
79	Controllo degli accessi e identità
80	La shadow AI e i suoi rischi
81	Risposta agli incidenti IA
82	Le opzioni IA per l'azienda
83	Microsoft Copilot per 365
84	ChatGPT Enterprise
85	Gemini per Workspace
86	Confrontare costi e funzionalità
87	Condurre un pilota con il fornitore
88	Cosa fanno gli assistenti interni
89	Come funzionano RAG e knowledge base
90	Preparare le fonti di conoscenza
91	Costruire il primo assistente
92	Accuratezza, citazioni e fiducia
93	Manutenere la knowledge base
94	Dagli assistenti agli agenti
95	Identificare i processi da automatizzare
96	Progettare flussi di lavoro con agenti
97	Supervisione umana e limiti
98	Scalare l'automazione in sicurezza
99	Il lato umano dell'adozione dell'IA
100	Formare il personale
101	Champion e comunità di pratica
102	Mantenere lo slancio
103	Definire le metriche di successo IA
104	Misurare i guadagni di produttività
105	Calcolare il ritorno sull'investimento
106	Riferire agli stakeholder
107	Creare un registro dei rischi IA
108	Monitoraggio e revisione continui
109	Comitati di governance e cadenza
110	Audit e miglioramento continuo

Parte 3: Percorso collaboratori (18 lezioni)

111	Conoscere le regole IA della tua azienda
112	Usare correttamente gli strumenti approvati
113	Proteggere i dati sul lavoro
114	Quando chiedere prima di agire
115	IA per i ruoli operativi
116	IA per le risorse umane
117	IA per i ruoli finanziari
118	IA per i team commerciali
119	IA per l'assistenza clienti
120	IA per gli assistenti di direzione
121	Perché condividere i prompt in team
122	Creare una libreria di prompt per il team
123	Standard e controllo qualità
124	Collaborare sui flussi di lavoro IA
125	Snellire il lavoro quotidiano
126	L'IA nella tua suite per ufficio
127	Gestire e-mail e riunioni
128	Sistemi di produttività personale

A chi è rivolto questo corso

Dirigenti e responsabili che guidano l’adozione dell’IA
Responsabili IT, sicurezza e compliance che devono approvarla
HR e operations che scrivono la policy e formano le persone
Organizzazioni in cui tutti devono usare gli stessi strumenti approvati

Domande frequenti

Servono competenze tecniche?

No. Il corso parte da che cos’è un modello di IA. Nessun codice, nessuna matematica, nessun prerequisito.

In cosa differisce dal corso Fondamenti?

Contiene i Fondamenti per intero e aggiunge 50 lezioni di direzione e 18 lezioni pratiche per i collaboratori.

Per quanto tempo ho accesso?

Quattro mesi dall’iscrizione.

Copre il regolamento europeo sull’IA?

Sì. Cinque lezioni trattano il quadro normativo, le categorie di rischio e gli obblighi, la documentazione e la conformità nel tempo.

Posso formare un intero team?

Il percorso collaboratori nasce per questo. Contattaci per condizioni per team e volumi.

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